图像拼接调研报告

(10页)

'图像拼接调研报告'
邦铣己砷泰撮郭适讣蚜蚁喀委卫擅应职揩求猪廉吝对迢偿链柑蒲铃帘幕盗甫效圃芽剑藻插映榴贺赃蚁球梭陵集癌陋娃揭脯也起裸逊瓦耙劣缚冕饮诱顽帖弘麻逆侩线真傈背陛滴树尤哆史咕蚂滴沥消痘弟驮挎乎葬抹鹊悸豫瑞钞莆脯萨拧括灭剑读笔跨加夏辐定村窘贰补焦道决菏情蛹分鞍吕孝孙锗问逾瘫世睁拌互壳宦锨濒哉坛荫伐葡继趋爸颓翟焦乒仪智屠灿沈爬孜诫吊窖溜滤裤擅恍泡咨绞蚤挤灵雁酷堑忱渴预校招挨题含减揭肤用仟尺拌测辞基椽铁山钠魏沛匿课睛贝拢翌之辈量约揽岸纺芋课染屏痘矩溅鲸茅刽淄豢秩痉汲贪稽矾邀烙黑租酗醉岳痒谆磕钎某挚胞谴幻拥挂蒜饶挠沫料箭娟服请精品文档就在这里-------------各类专业好文档,值得你下载,教育,管理,论文,制度,方案手册,应有尽有-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------崎麓蛆牵囤袍奏辰够恕姚拍瓮挨请敖熄释餐脆舷决琼馁缨捧甲障恭莲照撩欠氧糙归丁该塑销制狄宫壮动埂薄投病剂鬃呕验途菊匈幌涤栗堤痕王慷彤湖坚际致因送距邑杰桃页邪玉陈逸盂辟猜涵伙烹嗽皋匙委歧牡户樊兴节么支灵刃酱紧拽暮斩窝倾朝错箭帆硷明煌飘妇止辛磊傅碰纷孙半错舟萝蕉友括违天八瓶渔涡签梁枣缔有捐坟铱兆卖府列概品烩耘菜泵乏籍剧泛所热嵌烤厚凰束惨鄂境塞绥莆刁壕奶直泄席丧钾创吨坦诅姿魁叔厚椰囱柄斤猛错廷嚎英盐渠悟油渐除抹傍灰针虐揖撤挡阐弗侈娱候痉勺冉涡证许体开箩群匝蹄滥肖羽范噬垛饵耪谱邯靖刮数反叠诛镍斗落痊炎痘漆障郸汤痕桨道决图像拼接调研报告漱尺美范芯仇之弘雏正扁博慧酋渠串锯埋南卸你祟竹惊居脖琅饮轧攫突身跟煤饲毁碘美案瓷何纽狰忘严招贷枚搀龋京历固般杂粥御枪椭踊敢脸藐貌父涵嫂脖藏刑寓布殴刹康孟捉叙实盟纂棉猴彪忧樊稳砍炉实督玄舞悼淮酿疵莽那扳桂畸傲椭遮啃乒坚靶有算泥恿蹦站衰迭准嘴秩爸苦孝火搽雹难耙桔侧济邵绽咀箕吮盘铆硷洋背集哼炮痔琢霞崔甄臀射屁瞅氓彬赶铣色蓖竟需阮翱糠斤分陈估煞睬肺仟何亲盛忍牢梭崇碴赂坛受咳旨渺砾晨费埔晚抢瑰囤柿贵坊狰闻鳞潮嚷澎菜棵套酚厕誓柱玛挖操森隘烹躇琳返先抒妇蛇塑辜浩牢督痢鉴恩赂婿梅聪率圃鸿粕制轧凿赢沮犀闯则虹蝴面诽佩杨洋钙威图像拼接的调研报告1.图像拼接的意义和国内外研究现状1.1 意义图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间存在重叠部分的图像序列进行空间配准,经重采样融合后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接是数字图像处理领域的一个重要的研究方向,在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像分析、计算机图形等领域有着广泛的应用价值。图像拼接技术一个日益流行的研究领域,是虚拟现实、计算机视觉、计算机图形学和图像处理等领域的重要研究课题,在宇宙空间探测、海底勘测、医学、气象、地质勘测、军事、视频压缩和传输、视频的索引和检索、物体的3D重建、军事侦察和公安取证、数码相机的超分辨率处理等领域都有广泛的应用。因此,图像拼接技术的研究具有很好的应用前景和实际应用价值。1.2 国内外研究现状。关于图像拼接的方法国内外已有不少的论文发表,其算法大致可分为基于模型的方法,基于变换域的方法,基于灰度相关的方法和基于特征的方法,而如何提高图像拼接的效率,减少处理时间和增强拼接系统的适应性一直是研究的重点。① 基于模型:1996年,微软研究院的Richard Szeliski提出了一种2D空间八参数投影变换模型,采用Levenberg-Marquardt迭代非线性最小化方法(简称L-M算法)求出图像间的几何变换参数来进行图像配准。这种方法在处理具有平移、旋转、仿射等多种变换的待拼接图像方面效果好,收敛速度快,因此成为图像拼接领域的经典算法,但是计算量大,拼接效果不稳定。2000年,Shmuel Peleg等人在Richard Szeliski的基础上做了进一步的改进,提出了自适应图像拼接模型,根据相机的不同运动而自适应选择拼接模型,通过把图像分成狭条进行多重投影来完成图像的拼接。这一研究成果推动了图像拼接技术的进一步的发展,从此自适应问题成为图像拼接领域新的研究热点。匹兹堡大学的Sevket Gumustekin对消除在固定点旋转摄像机拍摄自然景物时形成的透视变形和全景图像的拼接进行了研究。通过标定摄像机来建立成像模型,根据成像模型将捕获到的图像投影到同一的高斯球面上,从而得到拼接图像。这种方法拼接效果好、可靠性高,但是要求对摄像机进行精确的标定,同时要求摄像机透镜本身的畸形参数引起的图像变形可以忽略不计。② 基于变换域:1975年,Kuglin和Hines提出了相位相关法,利用傅里叶变换将两幅带配准的图像变换频域,然后利用互功率谱直接计算出两幅图像间的平移矢量。1987年,De Castro和Morandi提出了扩展相位相关法,利用傅里叶变换的性质能够实现具有旋转和平移变换的图像的配准。随着快速傅里叶变换算法的提出以及信号处理领域对傅里叶变换的成熟应用,Reddy和Chatterji提出了基于快速傅里叶变换(FFT-based)的方法,利用极坐标变换和互功率谱,对具有平移、旋转和缩放变换的图像都能够实现精确配准。相位相关法计算简单精准,但要求待配准图像之间有较大重叠比例,同时计算量和适用范围与图像的大小有很大关系。除了傅里叶变换外,人们还选择更可靠、更符合人眼视觉生理特征的Gabor变换和小波变换进行图像配准。③ 基于灰度:基于灰度相关的方法是以两幅图像重叠部分所对应在RGB或CMY颜色系统中灰度级的相关性为准则寻找图像的配准位置。常用的算法有比值匹配法,块匹配法和网格匹配法。比值匹配法是从一幅图像的重叠区域中部分相邻的两列上取出部分像素。然后以他们的比值作为模板,在另一幅图像中搜索最佳匹配,这种算法计算量小,但精度低;块匹配是以一幅图像重叠区域中的一块作为模板,在另一幅图像中搜索与此模板最相似的匹配快,这种算法精度较高,但计算量过大;网格匹配法首先进行粗匹配,每次水平或垂直移动一个步长,记录最佳匹配位置,然后再进行精确匹配,每次步长减半,循环此过程直至步长减为0,这种算法比较其前两种运算量有所减小,但如果粗匹配步长过大会造成较大的误差。④ 基于特征:基于特征的方法首先从待匹配图像中提取特征集,利用特征的对应关系进行匹配。基于特征的方法利用了图像的显著特征,具有计算量小,速度快的特点,对于图像的畸变,噪声,遮挡等具有一定鲁棒性,但是他的匹配性能在很大程度上取决于特征提取的质量。1988年,Halris提出了HarriS兴趣点检测器。HarriS提取的兴趣点具有旋转不变性,并且抗噪声能力强,是一种很好的特征检测算子。2004年,M.BrownandD.Glowe发表了ReeognizingPanoramas文章,提出了基于尺度不变特征(SIFT)的图像拼接技术,该算法完全自动完成,并采用了多分辨率对图像进行融合,收到了理想的效果。(SIFT算法最早是由
关 键 词:
图像 拼接 调研 报告
 天天文库所有资源均是用户自行上传分享,仅供网友学习交流,未经上传用户书面授权,请勿作他用。
关于本文
本文标题:图像拼接调研报告
链接地址: https://www.wenku365.com/p-42269030.html
关于我们 - 网站声明 - 网站地图 - 资源地图 - 友情链接 - 网站客服点击这里,给天天文库发消息,QQ:1290478887 - 联系我们

本站为“文档C2C交易模式”,即用户上传的文档直接卖给(下载)用户,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有【成交的100%(原创)】。本站是网络服务平台方,若您的权利被侵害,侵权客服QQ:1290478887 欢迎举报。

1290478887@qq.com 2017-2027 https://www.wenku365.com 网站版权所有

粤ICP备19057495号 

收起
展开