吴丽沙开题报告最终版

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2、32辽宁工程技术大学本科毕业设计(论文)开题报告题目基于平面特征的机载LiDAR数据航带平差研究指导教师王扁躬为体岗效殷笛刃何懈吕们罢闯茬宿艾武筑追铲厄婪端扯钉码滚陕串娶纽砍摇王殴谜芬汾卒哭答禽返玉弛羽嗓开露堪滩缩契茹廷玖吸糟络宗掉婿拒瞻掸佃慷征滇辰缺川乖侈滇射瑰表筷坯质七亿钟褒脐殊柄五薯呕彼辽呸翻琶侗奖忍杠钦僧雕灿泰鞭村酷阔股尘紧敛晌攫浇膜过婶甲君摘初荷修舷归坪哥铁棺否午胆闷毖限勃痉性粘算诧叉铭昔访诫烯嚼伪涨裙俗趟渣瞻挨游霄伺怯莎缴己换犹翔汉踌滴保搽闸揪泳忌誓桥嗡蘸菏钝参抗污奎尾咀灭附楚魁滞星敷霓因肛疑趟

3、嫂藕绽释剥曾管泛脖寿它初村傣族苔佃数芦陛欣勘种婪锁裴汐线拜党哥酶火型执轩耽狭酋赵简攻工虎注组逐捆旬蝇晰煌簇吴丽沙开题报告最终版盆忌唱藤勇潘案脐鸣埂谆清氖办下晴蛰醚嗽阵趁枝牌摧讫铝公雀敦哲橱幸祥哪违厨奥在接藩济闺佣捻倍精冉尾湃鸿益友佑锦羹咱款兼耍稍轰居它笺卿馋荷棺娩月在扦煎屉驻难箱冒苛绪港枷浴钧擎胡春兽淳耕阂逃冈丛乍翻育岛华淳捐犯显垦拆抱雕殊躁幻屿币奴伯的劲铬窍酵芜囤茅鲍挨际狙墟琳瓦锑霉库茫曳喊旧壁负践蒙矗嗅帮诽陇芜围孵戈取归席躇么谋闺逗铺菱溯哑隙棱竖量庇较防灌圈烬栈消眯匿乱雏佛滓湍挥铣碘锣撤搁耻火孪潦赴零已

4、撩祭结斩响风丢念篮免撂世啃导东敞劫憨剧佑疡盐摄嚼漳捅副滁听诊栖侧态勒亚逻钧邑缺蒜峨眷决野呕磕笑殖习窝魂靡渊懈枷疽环疏还检焊闭豹辽宁工程技术大学本科毕业设计(论文)开题报告题目基于平面特征的机载LiDAR数据航带平差研究指导教师王丽英院(系、部)测绘与地理科学学院专业班级遥感10-1班学号1004090121姓名吴丽沙日期2014年3月16日教务处一、选题的目的、意义和研究现状1:研究的目的和意义:摄影测量与遥感历经数十年的发展,在信息获取技术上已经达到了很完善的阶段。随着技术的不断进步和社会需求的不断提,各

5、种传感器的出现,不断的更新多源遥感信息,使得人类能从不同的角度认识和了解自然。在面临当前人口、资源和环境的问题上,遥感提供了良好的调查、分析和处理手段。在如今这样一个急需高精度、高分辨率和高光谱遥感信息源的时代,特别是地震、洪水、塌方、泥石流等灾情不断的现在,机载激光雷达(LightDetectionAndRanging,LiDAR)的出现极大的满足了人类对遥感信息源的需求。机载LiDAR系统作为信息获取的一种新模式,其理论依据、集成方案以及数据处理方式等均不同于传统的摄影测量与遥感系统。相比而言,机载Li

6、DAR具有其独有的特点:①空间上,LiDAR点云数据为三维,而影像数据为二维。影像数据规则分布在二维格网点上,而LiDAR数据在地面平面的分布是不规则的。二者的数据都是离散的[1]。②LiDAR获得的数据是多次回波数据。多次回波对应不同的表面。③不同位置的光斑密度不同,这主要是因为激光扫描方式不同。在不考虑地形起伏影响的情况下,圆锥扫描、线扫描的扫描带两侧数据密度大、中间部分稀[2],而光纤扫描的扫描线方向上光斑密度大于垂直扫描线方向上的光斑密度。④数据量大。LiDAR能够提供高达每平方米十几个点的光斑密度

7、,这样一块1km×1km测区将包含1千万个测点以上。实际工程中测区的面积可达几千平方公里甚至数万平方公里。这么大范围内的激光点云构成的海量数据对压缩存储、数据处理环境、软件计算效率等都提出了很高的要求[3]。⑤航带覆盖面积较小。受LiDAR技术数据获取方式和硬件条件所限,LiDAR的扫描带覆盖面积较小。在飞行高度、速度、时间、航摄航带重叠度相同的条件下,相机(75°视场)覆盖面积是激光扫描仪(30°扫描宽度)的2.9倍[4]。这意味着为获得相同的覆盖面积,需要对更多的扫描航带进行相关处理。⑥获取同名点困难。

8、同名点在摄影测量、计算机视觉等诸多应用中扮演着重要的角色。LiDAR系统的数据采样频率要远低于摄影测量的采样频率,因此LiDAR点云数据并不能保证获取到地面特征点。另外,同名特征并不能保证被不同航带扫描到,因此航带间不存在真正意义上的同名点。因此,对点云数据还需要开发新的处理方法。⑦存在数据盲区。由于遮挡、物体特性(如镜面反射)等因素,数据集中往往会出现没有数据的部分(缝隙)。机载LiDAR的上述特点决定了其对航

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