开题报告(A4)

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5、介绍了计算机图像处理与识别的基本概念、基本理论与方法、技术和应用实例。全书共分九章，内容包括计算机图像处理与识别技术综述、MATLAB编程语言、图像预处理、图像分割、图像恢复与校正、图像特征提取、图像识别、图像数据压缩编码以及图像工程技术在工业自动检测、智能机器人视觉检测、智能交通监控与管理、卫星遥感图像识别等方面的应用实例，并附有MATLAB图像处理函数库和图像工程技术领域专业词汇的汉英对照。2：《图像处理与识别》作者：张洪刚陈光郭军出版社：北京邮电大学出版社简介：本书取材新颖，论述深入浅出，简明扼要，图例丰富，注重理论与实践相结合，可作为高等学校计算机应用、自

6、动化、图像处理与模式识别、通信与电子系统、信号与信息处理等专业学生的教材和参考书，也可供从事图像处理与识别技术研究人员和工程技术人员参考。...3;《数字图像处理》作者:贾永红出版社：《武汉大学出版社》4：《图像处理、分析与机器视觉（第3版）》作者：Milansonka出版社：清华大学出版社简介：本书针对图像处理、图像分析和机器视觉领域的有关原理与技术展开了广泛而深入的讨论，包括图像预处理、图像分割、形状表示与描述、物体识别与图像理解、三维视觉、数学形态学图像处理技术、离散图像变换、图像压缩、纹理描述、运动分析等。本书力图将复杂的概念通过具体示例用易于理解的算法来

7、描述，提供了大量包含图示和处理结果的插图，特别有助于读者的学习和理解。此外，本书还提供了丰富的参考文献，既列出了那些经过时间考验的经典论文，也列出了能反映未来发展方向的最新进展，适于读者进一步深入探索。5：《VisuakC++数字图像模式识别技术详解》作者：冯伟兴唐墨贺波出版社：机械工业出版社简介：　本书内容包括：绪论、visualc++数字图像处理基础、图像特征、统计模式识别、模式识别决策方法及实现全书基于数字图像模式识别技术的基本流程，结合实例详细讲解相关基本概念、理论以及几种典型实践和应用，内容翔实、实践性强，其特色在于重点强调了怎样通过开发新代码来增强这些

8、软件工具6