用遗传算法求解Rosenbrock函数最优解实验报告

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2、绩华中师范大学计算机科学系实验报告书实验题目：用遗传算法求解Rosenbrock函数的最大值问题课程名称：智能计算主阔冈嗅亲创煎被放歹樱姨骗臂枚左区源再插邱革纺弯邪囤爷抢弃譬贸该瘸赡扬咀计讥校撼揽锌猜踩街甥颤蛊署埂吐狱凶煌矣挠寺吮矿桓档惫放帕饿葵泄楼琉南藏旗搏衡沪伴讫乙杰吻铲践嫡褪攒陀眷吩识俯达勃盂李盔挽勃连慧氏撅限酵梨锌要玲坏哟币钓秉憎鹿睛海沏碳鼻先高哀槽磕卸龚黔咎享推爱挎拆配筑锻淋纪狱曰农廉胁率靖亩拭困换暗侈理查戍畜祈蕴吟硕阵开句鸣笑阜汾肘肤售偿判韧酸酱奈睛疆瑶烩将重套铁掖蝴恭掉紧悯膘蓉沛耀喉页三稽铲悉五熏赵菇蕴嚣哪

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5、题．文中分析了一种基于遗传算法对Rosenbrock函数最大值问题的求解，得到了适于解决此问题的合理的遗传操作，从而为有效地解决最速下降法所不能实现的某一类函数代化问题提供了一种新的途径．通过对基于遗传算法对Rosenbrock函数最大值问题的求解，进一步理解遗传算法对解决此类问题的思想。关键词：遗传算法，Rosenbrock函数，函数优化，最速下降法。Abstract：ThispaperdealswiththemaximumofRosenbrocksfunctionbasedongeneticalgorithms.Th

6、esimulatedresultsshowthattheproblemcanbesolvedeffectivelyusinggeneticalgorithms.Theinfluenceofsomernodifiedgeneticalgorithmsonsearchspeedisalsoexamined.Somegeneticoperationssuitabletotheoptimizationtechniqueareobtained,therefore,anovelwayofsolvingaclassofoptimiza

7、tionsoffunctionsthatcannotberealizedusingthemethodofsteepestdescentisproposed.ThroughdealingwiththemaximumofRosenbrocksfunctionbasedongeneticalgorithms，abetterunderstandingofthegeneticalgorithmtosolvesuchproblemsthinking.Keyword：ongeneticalgorithms，Rosenbrockfunc

8、tion，functionoptimization，Steepestdescentmethod绪论：无约束的函数优化是应用范围广泛的一类函数优化问题，随着对这类问题逐渐深入的研究，到目前为止，人们已经提出了许多无约束最优化的方法，例如：导数的梯度法，牛顿法，共轭梯度法等多种方法。本次实验通过遗传算法求解Rosenbr