BI中数据仓库和预测技术在金融共享分析系统的应用

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'BI中数据仓库和预测技术在金融共享分析系统的应用'
BI中数据仓库和预测技术在金融共享分析系统的应用 满超 吉林大学分类号:TP31 研究生学号:2006532040单位代码:10 18 3 密 级:公 开吉林大学硕士学位论文BI中数据仓库和预测技术在金融共享分析系统的应用Application of Bl Data Warehouse and Prediction Technology inFinancial Sharing and Analyzing System作者姓名:满超专 业:计算机软件与理论研究方向:商务智能指导教师:欧阳丹彤教授培养单位:计算机科学与技术学院2009年4月Bl中数据仓库和预测技术在金融共享分析系统的应用Application of Bl Data Warehouse and Prediction Technology inFinancial Sharing and Analyzing System作者姓名:满 超专业名称:计算机软件与理论指导教师:欧阳丹彤教授 学位类别:工学硕士答辩日期:2009年5月曰未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版 本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分 内容进行任何形式的复制、修改、发行、出租、改编等有碍作者 著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承 担侵权的法律责任。吉林大学硕士学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交的硕士学位论文,是本人在指导教师的指导下, 独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文 不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究 做岀重要贡献的个人和集体,均已在文中以明确方式标明。本人完全意识 到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:日期:2009年4月2日《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿声明研究生院:本人同意《中国优秀博硕士学位论文全文数据库》出版章程的内容,愿意 将本人的学位论文委托研究生院向屮国学术期刊(光盘版)电子杂志社的《中 国优秀博硕士学位论文全文数据库》投稿,希望《中国优秀博硕士学位论文全 文数据库》给予出版,并同意在《中国博硕士学位论文评价数据库》和CNKI系 列数据库中使用,同意按章程规定享受相关权益。论文级别:■硕士 □博士学科专业:计算机软件与理论论文题冃:BI中数据仓库和预测技术在金融共享分析系统的应用作者签名: 指导教师签名:2009年4月2日作者联系地址(邮编):吉林大学计算机科学与技术学院130012作者联系电话:15810471703随着信息技术的飞速发展,金融行业的数拯量越来越大。信息化的发展给金融行 业决策者提供了大量宝贵信息,然而金融行业现有的信息系统对于这样大量信息的整 合和分析利用则显得很不适应。面对这种现状,寻找一种新的解决方案来对现有的宝 贵信息加以集成利用成为当前金融信息化最迫切的要求。而商务智能是一套完整的解 决方案,主要完成对企业海量信息的有效整合,帮助管理者提高决策能力,优化资源 配置。本文正是在这样的背景下,依托于金融共享分析系统的建设项目,对商务智能中 的数据仓库技术、联机分析处理技术和预测技术的相关理论和方法进行了研究和探 讨,并将它们成功应用于金融共享分析系统的建设当中,取得了较好的效果。本文主 要贡献包扌41. 通过对金融数据源进行分析,结合数据仓库的理论知识,采用星型模式构建 了金融数据仓库,并设计实现了适用于齐种数据源的ETL方法。2. 通过对金融数据仓库中的业务主题进行多维建模,利用COGNOS实现了 OMP 分析。3. 捉出了一种基于距离与回归相结合并使用灰色理论对残差加以修正的预测模 型,应用于本系统的金融数据之上,提高了预测的准确度。4. 设计开发的金融共享分析系统,已成功应用于实际的金融运行过程当中,向 金融管理部门捉供信息共享和决策分析服务。第1章绪 论 11.1选题背景和意义 11.2研究现状 21. 3本文主要内容及工作 41.4本文组织结构 5第2章系统关键技术 62.1数据仓库的相关概念 62.2数据仓库的多维数据模型 72.2.1多维数据模型的优势 72.2.2多维数据模型的实现模式 82.3数据仓库的ETL过程 92.4联机分析处理 112.4. 1 OLAP的含义与特征 112.4.2 OLAP的基本操作 12第3章 数据挖掘预测技术 143.1预测技术 143. 1. 1含义与类别 143.1.2常用定量预测算法 143.2线性回归模型 153.2. 1 线性回归的步骤 163.2.2线性回归的评估 173.3灰色预测技术 183.3. 1灰色微分方程 183.3.2 GM 模型 193.4改进的预测模型 203.4. 1 回归部分 213.4.2残差修正 223.4.3 实验分析 23第4章 系统需求分析 274. 1系统简介 274.2功能性需求 274.2. 1 数据采集 274.2.2 数据整合 284.2.3 分析决策 294. 2.4 数据共享 294. 2.5 系统管理 294.3非功能性需求 30第5章 系统设计与实现 325. 1系统结构 325. 1. 1 系统总体结构 325. 1.2 系统逻辑结构 335.1.3系统主要技术及软件 335.2数据仓库的设计 345.2. 1概念模型设计 345.2.2逻辑结构设计 365.3系统功能设计及实现 385.3.1数据集成的设计与实现 395.3.2数据分析的设计与实现 425.3.3数据共享的设计与实现 455.3.4系统管理的设计与实现 46第6章 系统测试与应用 486. 1数据采集 486. 2即席查询 506.3多维分析 516.4挖掘分析 52第7章总结与展望 53参考文献 54致 谢 56摘 要 1ABSTRACT 3第1章绪 论1.1选题背景和意义二十一世纪是信息化时代,各行各业都在积极的进行信息化建设。金融一直是信 息化最前沿的行业,我国金融信息化建设经过20多年的发展,现在已冇相当数量的电 子化设备,基本上覆盖全国的信息化基础设施及安全保障体系建设。在业务处理、支 付清算、办公事务处理、金融监管与内部资源管理等工作领域,开发了货币金银管理、 会计核算、金融统计监测、信贷登记咨询等重要业务系统,初步建立了与业务配套发 展的信息化开发、管理、运行和服务体
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