六西格玛培训资料 Unit-4分析 4.9 相关回归

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分析(Analyze)阶段 六西格玛断根推进团队 相关/回归( Correlation & Regression ) 相关 / 回归 -1- Haier Six sigma GB Training-V3.0 路径位置 Step 9- Vital Few X’的选定Step 7- Data 收集Step 8- Data 分析 q Multi Vari q Central limit q Hypothesis testing q Confidence interval q ANOVA, T-test q Chi-square q Correlation,regression 相关 / 回归 -2- Haier Six sigma GB Training-V3.0 目的定义并计算相关系数 讨论相关性及因果关系 绘制并分析拟合直线图介绍回归分析的基本知识使用回归分析技术建立数学预测模型 相关 / 回归 -3- Haier Six sigma GB Training-V3.0 X和Y数据类型研究Ø设计小组想了解引擎寿命与车辆重量有无关系 Y 是什么? _____________ 数据类型? ______________ X 是什么? _____________ 数据类型?______________ 你将使用哪种工具? ________________________ 相关 / 回归 -4- Haier Six sigma GB Training-V3.0 分析路线图(单一 X :单一 Y) X Data 离散 连续 散 Logistic Chi-Square 离 RegressionYDa 续t T test/ANOVAa 连 Regression Means / Medians Tests 相关 / 回归 -5- Haier Six sigma GB Training-V3.0 相关(Correlation):是什么?¨ “相关”为什么如此重要 ?¨ 你是否经历过测量某些产品合格后送给顾客,但他们 告诉你你的产品不符合规格?¨ 在奥运会滑冰比赛上,你认为两个裁判成绩的相关性 有多高? 相关 / 回归 -6- Haier Six sigma GB Training-V3.0 1000 50 40 500 30Y N 20 e w Y 10 0 0 0 500 1000 0 10 20 30 40 50 X New X 这两张图有何不同? 相关 / 回归 -7- Haier Six sigma GB Training-V3.0 “+” 相关的强度与趋向 Strong Positive Correlation 110 100 90 80 t u p t 70
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