基于空间网格插值的重油油藏资源量计算方法——以扎格罗斯白垩系重油层资源评价为例

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1、基于空间网格插值的重油油藏资源量计算方法一一以扎格罗斯白垩系重油层资源评价为例刘祚冬王红军马锋吴珍珍杜商汪永华中国石油勘探开发研究院全球资源与规划研究所虫国石油勘探开发研究院亚太研究所吉林大学地球科学学院摘要：重油具有黏度大、大规模连续聚集、储层菲均质性强、难于开采等特征，利用传统的体积法评价其资源潜力无法揭示重油资源在空间三维尺度上的富集差界性或预测“甜点区”的分布。空间网格插值法基于地理信息系统技术，以成藏组合为基本评价单元，划定各单元分布面积，统计和分析每个成藏组合储层的厚度、含油饱和度、孔隙度、采收率4个关键参数的空间分

2、布规律，并根据实际情况选择反距离加权插值、克里金插值等方法进行插值，实现关键参数网格图的空间叠加计算，最终计算出每个成藏组合的重油资源丰度图，定量表征重油资源的空间分布，厘定重油“甜点区”。将该方法应用于中东扎格罗斯褶皱带重油资源潜力评价，揭示三叠系-侏罗系Butmah成藏组合、侏罗系成藏组合、白垩系成藏组合以及第三系成藏组合总可采资源潜力为140亿t。其屮，未來有利勘探目标为白垩系成藏组合，可采资源量为85亿t。初步预测“甜点区”位于盆地四南部。关键词：重油;资源评价方法;成藏组合；空间网格插值;扎格罗斯褶皱带;非常规;作者简

3、介：刘祚冬(1984—),女，工程师，主要从事油气资源评价、盆地评价方面等研究工作，E-mail:1iuzdl223@pctrochina.com.cn收稿日期：2017-04-09基金：国家“十二•五”科技重大专项项目(2011ZX05028-002)ResourceAssessmentofHeavyOilPotentialBasedonSpatialGridInterpolationMethod:ACaseStudyofCretaceousHeavy-OilDepositsinZagrosFoldBeltLiuZuodong

4、WangHongjunMaFengWuZhenzhenDuShongWangYonghuaDepartmentofGlobalResourcesAssessmentandExploretionPlan,PetrochirmResearchInstituteofExploretion&Development;DepartmentofAsia-PacificE&P,PetrochinaResearchInstituteofExploration&Development;CollegeofEarthScience,JilinUnive

5、rsity;Abstract：Heavyoilischaracterizedbyitslargeviscosity,large-scalecontinuousaccumulation,strongreservoirheterogeneity,anddifficultforexplorationetc.Itisimpossibletorevealthediffereneeofheavyoilenrichmentin3Dspace,andtopredictthedistributionoftheuswcctspots”byusing

6、thetraditionalvolumetricmethod.Basedonthegeographicinformationtechnology,thespatialinterpolationmethodistotakeplayasabasicevaluationunittodemarcatethedistributionareaofeachunitsoastocountandanalyzethespatialdistributionpatternsofthefourkeyparametersincl.reservoirthic

7、kness,oilsaturation,porosity,andtherecoveryrate;andthenbasedonactualsituationtofurtherselectsuitableinterpolationmethods(inversedistanceweightedinterpolation,Kriginginterpolationmethodetc.)、toachievespatialsuperpositioncalculationofthegridmapsofthekeyparameters,andfi

8、nallytocalculatetheabundancemapofheavyoilofeachreservoirformation.Thismethodcanquantitativelycharacterizethespatialdistributionofhe