基于随机边界分析的证券公司效率分析

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1、中图分类号:学科分类号:密级:公开论文编号:1045620070610硕士学位论文基于随机边界分析的证券公司效率研究申请学位级别经济学硕上职称教授研究方向微观经济分析至2010年7月1日止论文答辩口期2010年月口学位授予日期年月日作者姓名白鹤指导教师姓名张小斐学科专业统计学学习时间自2007年9月11日起论文提交口期2010年3月25口学位授予单位山东经济学院EfficiencyEstimationofSecuritiesCompanyBasedonStochasticFrontierApproachADissertationSubmittedfortheDe

2、greeofMasterCandidate:BaiHeSupervisor:Prof.ZhangXiaofeiSchoolofStatisticsandMathematicsShandongEconomicUniversity,Jinan,China摘要作为金融市场的重要参与机构,证券公司的健康成长关乎我国资木市场和国民经济发展的大事。在未来的竞争中,开放的环境必然要求我国证券公司更加关注企业自身的经营管理与效率,向先进的证券公司学习,发现缺陷,改进不足,以提高自身的综合竞争实力。鉴于证券公司的健康发展对于我国证券市场的发展、资本市场的发展乃至国民经济的发展有着

3、不可替代的作用,本文将运用随机边界方法(SFA)对我国证券公司经营效率进行探讨分析,在测算其经营效率的结果基础上分析证券公司在经营上存在的不足,给岀笔者的改进建议,希望能为我国证券公司经营效率的提高提供一点参考。本文是以12家上市证券公司为研究对象,本文的总体研究思路是以BattcscandCoelli(1995)提出的随机边界分析模型为基础,构建出证券公司的成本无效率评价模型和无效率因子评估模型,运用最大似然估计法,推估2002-2008年样本证券公司的成本无效率值,同时估计两个模型的系数值,根据实证结果对证券公司效率高低和各无效率影响因子进行量化和比较。本文

4、经实证研究发现海通证券的经营效率在12家证券公司中处于最低,经营效率最优的三家证券公司是国泰君安证券,中信证券,齐鲁证券,齐鲁证券作为山东省唯一的综合型券商,经营效率良好。本文证券公司的无效率因子进行了详细分析,发现证券公司的公司规模,股权集中度与证券公司的无效率呈现正相关关系,而与流动比率、木科以上员工所占比例呈负相关关系。同时还给出了提升证券公司效率的建议:改进和完善盈利模式;扩大融资渠道;推进资产管理业务创新;优化主营业务;吸引高素质人才,引入战略投资者。关键词:证券公司随机边界方法成木效率无效率因子AbstractAsanimportantpartici

5、pantinthefinancialmarketsinstitutions,thehealthygrowthofsecuritiesisrelatedtoChina'scapitalmarketsandnationaleconomicdevelopmentevent.Inthefuturecompetition,anecessaryrequirementforanopenenvironmentisthatChina'ssecuritiescompaniespaymoreattentiontotheenterprise'sownmanagementandeffic

6、iencyInviewofthehealthydevelopmentofsecuritiescompaniesforthedevelopmentofChina'ssecuritiesmarket、developmentofcapitalmarketseventhenationaleconomy,Thispaperwillusethestochasticfrontierapproach(SFA)toexploreandanalysistheefficiencyofChina'ssecuritiescompanies.Basedontheresultsofitsop

7、erationalefficiency,theauthorgivessuggestionsforimprovement;providesomereferencetohopetoprovidesomereferencetoincreaseChina'ssecuritiescompaniesoperatingefficiency.Theresearchobjectofthisstudyisthe12listedsecuritiescompany,thispapefsideaisbasedonthegeneralstudyofBatteseandCoelli(1995

8、)proposedsto

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