基于社会网络分析的电信市场网络复杂性分析及客户细分分析

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3、提供有价值的信息。但是这些方法大多都是基于客户个体特征属性进行分析，而没有考虑用户之间存在的关联关系。近年来，随着国内外学者对社会网络研究地深入，发现大多数社会关系网络具有复杂网络的统计结构特征，如“小世界效应”、“无标度特性”等等。然而，电信市场网络是一个天然的社会网络，它既体现了电信运营商的客户之间的关联关系，又在一定程度上体现了人与人之间的社会关系。而处于现实世界中的每个人都会受到周围环境的影响，因此将客户放在社会网络环境中考虑具有很重要的现实意义。本文利用社会网络分析方法(SNA),以某电信公司某年连续三个月销售数据为例建立电信市场的社会关系

4、网络模型。首先运用社会网络分析方法从网络的基本概况、网络结构特性等方面进行分析，验证了该屯信市场网络具有“小世界特性”和“无标度特性”，是一个典型的社会网络，具有明显的社会分群的特点。然后针对电信市场用户规模较大的特点，改进了基于共同邻居数的局部社团划分算法。该算法只需知道某个节点的邻居节点的信息，而不用掌握网络的整体特征，因此适用于大规模网络的客户细分。最后，本文应用该方法对所构建的电信市场网络进行细分，并针对不同的细分市场提出了相应的营销建议。关键词：复杂网络，社会网络，电信市场网络，复杂性分析，客户细分TTABSTRACTAlongwithth

5、edeepeningofrefomiingandrestructuring,theoperatingmarketenvironmentofChinaTelecomhasalsoundergoneafundamentalchange.Themarketcompetitionhasbecomemoreandmoreintensified,especiallyintherecentlyyears.Revenueswhichgainedfromexpandingusernumberanddecreasingpricearenotabletosupportth

6、eenterprisestosurviveanddevelop・Duringtheprocessofsellermarketchangingtobuyermarket,theenterpriseshavebeguntotakeadvantageoftheintelligentdataanalysismethodsfromdifferentanglestoanalyzecustomers9basicattributeinformationandconsumingbehaviorinformationaccumulatedduringdailyopera

7、tions,inordertooffervaluableinformationforscientificdecisions.However,mostofthesemethodsarebasedoncustomer'sindividualattributes,ignoringtheassociationamongthecustomers-Inrecentyears,alongwiththedeepeningresearchonthesocialnetworkhomeandabroad,scholarsdiscoverstatisticalstructu

8、refeaturesofthesesocialnetworkswithincomplexnetworks,s