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1、毕业设计（论文）题目：基于小波分析的振动故障信号检测学院：机电工程学院专业班级：机械工程及自动化06级（3）班指导教师：管声启职称:副教授:玉龙学生姓名:摘要机械在运转时发生故障是常见的一种现彖，基于小波变换的机械故障诊断也是当前比较热门的一项研究z—,如何快速、准确地提取故障信号，如何准确定位故障的发生点及进行故障的预测是机械故障分析与检测的关键性问题。木文就此问题展开如下研究。本文介绍了选题的背景和意义，详细分析了小波变换的基本理论、小波变换用于机械故障检测的基本原理。在此基础上，利用模极大值方法对故障信号进行了检测。具体过程如下：
2、首先通过试验方法确定了小波基和分解层数，然后利用模极大值方法对故障点进行了定位，最后通过实验仿真进行验证。试验结果表明，通过小波变换对机械故障信号进行检测，提高了故障检测的准确性,同时使故障检测更具可操作性，基木上实现了最初设计的目的。关键词：小波分析，故障检测，小波基选取，奇异性ABSTRACTInmechanicaloperationdefectisacommonphenomenon,itiscurrentlyoneofahotstudythatisbasedonwavelettransformthemechanicaldefect
3、diagnosis,howtoquicklyandaccuratelyextractfaultsignal,howaccuratepositioningandfaultdefectpredictionofmechanicalfailureanalysisanddetectionisthekeyproblem・Therearesomeideasbasedontheresearchofthisissue.Thepaperintroducesthebackgroundandmeaning,thedetailedanalysisofthebas
4、ictheoriesofwavelettransform,thewavelettransformisusedtothebasicprincipleofmechanicalfailuredetection.Onthisbasis,usingthemethodofmodulusmaximaofthefaultsignaldetection.Specificasfollows:first,throughtheprocessofexperimentmethodandthewaveletdecompositionlayers,thenusingm
5、odulusmaximamethodforfaultpointpositioning,throughthesimulationverified・Experimentalresultsshowthatthewavelettransformtomechanicalfaultsignaldetectionandimprovetheaccuracyoffaultdetection,andmakemoremaneuverabilityfaultdetection,basicallyrealizedthattheoriginaldesignofpu
6、rpose.KEYWORDS:waveletanalysis,defectdetection,waveletbasisselection,singularity第1章绪论11.1选题背景及意义11.2故障诊断的含义及其现状21.2.1设备故障诊断技术的研究内容21.2.2机械设备故障诊断的发展过程21.3机械故障诊断常用方法与特点31.3.1机械故障诊断常用方法31.3.2机械故障的特点31.4目前机械故障诊断理论发展趋势41.5现有诊断技术的局限性及急待解决的问题4第2章小波的理论分析62」小波函数的概念62.2小波函数的特点72.2
7、.1与其他函数的比较72.2.2可构成函数基72.2.3紧支性，衰减性，光滑性82.2.4小波和小波基函数的时频窗82.2.5小波的消失矩82.2.6对称性及线性相位92.3常用小波函数介绍92.3.1Haar小波102.3.2Daubechies(dbN)小波系102.3.3Biorthogonal(biorNr.Nd)小波系112.3.4Coiflet(coifN)/J、波系122.3.7MexicanHat(mexh)小波122.4小波变换142.4.1连续小波变换142.4.2一维离散小波变换152.5本章小结16第3章基于小波
8、分析的机械故障检测173.1引言173.2信号的奇异性183.2.1信号奇异性的有关定义183.2.2信号奇异性的分类183.2.3信号奇异性的检测方法183.3小波变换与信号的奇异性理论203.3.1小波
