图像去噪处理毕业论文-毕业设计（论文）

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1、图像去噪处理的研究及MATLAB仿真［摘要］图像是一种重要的信息源，通过图像处理可以帮助人们了解信息的内涵。数字图像噪声去除涉及光学系统、微电了技术、计算机科学、数学分析等领域，是一门综合性很强的边缘科学，如今其理论休系已十分完善，且其实践应用很广泛，在医学、军事、艺术、农业等都有广泛且成熟的应用。MATLAB是一•种高效的工程计算语言，在数值计算、数据处理、图像处理、神经网络、小波分析等方面都有广泛的应用。MATLAB是一种向量语言，它非常适合于进行图像处理。木文概述了小波阈值去噪的基木原理。对常用的儿种阈值去噪方法进行了分析比较和仿真实现。最后结合理论分析和实验结果，讨论了一个完整去噪算

2、法屮影响去噪性能的各种因素。为实际的图像处理屮，小波阈值去噪法的选择和改进提供了数据参考和依据。关键字：小波变换图像去噪阈值MATLABTheResearchofImageDe-noisingBasedonMatlab[Abstract]Imageisonekindofimportantinformationsource,mayhelpPeoplethroughtheimageryprocessingtounderstandtheinformationtheconnotation.Thedigitalimagede-noiseinvolvesdomainsandsoonopticalsyst

3、em,microelectronictechnology,computerscience,mathematicalanalysis,ifsaverycomprehensiveinterdisciplinaryscienee,nowitspracticeapplicationisverywidespread:Inthemedicine,themilitary,art,theagricultureandallhaveveryextensiveandripeusingsoon.MATLABisonekindofhighlyeffectiveengineeringcalculationlanguag

4、e,inaspectsandsoonvaluecomputation,dataprocessing，imageryprocessing,neuralnetwork,waveletanalysisallhasthewidespreadapplication.Thisarticlehasstatedthetheoryofwaveletthresholddenoising,thendonecomparingexperimentsusingseveralgoodthresholddenoisingmethods.Finallyaccordingtothetheoryanalysisandsimula

5、tionresults,thepaperdiscussesseveralkindsoffactorswhichaffectthedenoisingcapabilityinacompletedenoisingalgorithm・Thatprovidesthedatereferenceofthresholddenoisingmethodsinactualimageprocess・Keywords:Wavelettransformation;Imagedenoising;Waveletthreshold;MATLAB_.、一nu§第一章图像与噪声11.1噪声图像模型及噪声特性11.1.1含噪模型1

6、1.1.2噪声特性11.2图像质量的评价21.2.1主观评价21.2.2客观评价2第二章图像去噪方法42.1传统去噪方法42.1.1空域滤波42.1.2频域低通滤波法52.2小波去噪82.2.1小波去噪的发展历程82.2.2小波去噪的研究现状92.2.3小波去噪方法11第三章小波变换理论基础123.1从傅里叶变换到小波变换123.2小波理论的基本概念133.2.1连续小波变换133.2.2离散小波变换15第四章小波阈值去噪及MATLAB仿真184.1小波阈值去噪概述184.1.1阈值去噪法简述184.1.2小波阈值去噪方法184.2基于MATLAB的小波去噪函数简介194.3小波去噪对比试验

7、204.3.1实验信号的产生204.3.2各参数下的去噪效果对比224.4利用小波去噪函数去除给定图像屮的噪声25总结与展瑕（本行顶头，下面的红色字去掉）281全文工作总结282工作展望28致谢语30参考文献31附录34—1—冃IJ百图像在牛成和传输过程屮常常因受到各种噪声的干扰和影响而使图像降质，这对后续图像的处理（如分割、压缩和图像理解等）将产生不利影响。噪声种类很多，女h电噪声、机械噪声、信道噪声和其他