图像拼接中的匹配策略研究

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1、分类号：本科生毕业论文（设计）题目:像拼接中的匹配策略研究作者单位XXXXX作者姓名XXXXX专业班级XXXXX指导教师（职称）XXXXX论文（设计）完成时间二O—O年引言4第一章图像配准原理及流程41.1图像配准原理41.2图像配准的流程4第二章图像配准方法52.1基于特征的图像配准52.1.1控制点配准算法52.2基于区域的图像配准6第三章对数极坐标方法用到的概念73.1傅里叶变换73.2灰度图像83.3ffshift83.4对数坐标103.5极坐标1()3.6极坐标变换将直角坐标变换为极坐标；1

2、13.7对数极坐标映射113.8对数极坐标变换方法12第四章对数极坐标变换图像配准旋转实例研究134.1实例设计134.2实例结果19结束语21【参考文献】22致谢23图像拼接中的匹配策略研究XXXXX(XXXXXXXXXX,XXXXX)摘要：图像配准是计算机图像处理中的一个基本问题，是图像拼接中的核心，图像融合的相似性依赖于图像配准策略。本文介绍了图像配准原理、图像配准流程，概述了近年来常见的一些图像配准策略，包括控制点配准算法、自动角点检测配准算法、基于轮廓特征的配准算法、基于SIFT(尺度不变特

3、征变换)的配准算法、相关法、对数极坐标变换方法、最大互信息配准法。最后用对数极坐标变换法做了实例研究，其中解释了相关概念，详细说明了实例程序的实现。关键词：图像配准；配准算法；对数极坐标变换方法；Abstract:Imageregistrationisabasicquestioninthecomputerimageprocessing,itisthecentraloftheimagemosaic,thesimilarityofimagefusiondependsontheimageregistrati

4、onstrategy.Thisarticledescribestheprinciplesofimageregistration,imageregistrationprocess,out1inedsomecommonimageregistrationstrategyinrecentyears,includingthecontrolpointmatchingalgorithm,automaticcornerdetectionmatchingalgorithm,basedoncontourfeaturere

5、gistrationalgorithm,basedonSIFT(ScaleInvariantFeatureTransform)ofthematchingalgorithm,correlation,Log-polarcoordinatetransformationmethod,themaximummutualinformationregistrationmethod.Finally,thelogpolartransformationhasdoneacasestudy,andexplainedthecon

6、cepts,Detaileddescriptionofexampleprogramimplementation.Keywords:Imageregistration;matchingalgorithm;logpolartransform;引言图像拼接中的关键技术是图像配准和图像融合，其中图像配准是图像拼接的基础，图像拼接的发展依赖于图像配准。因此，图像配准已成为图像信息处理领域屮一项非常重要的技术，并且计算速度快，精确度高，适应性强的配准算法一直是图像匹配问题研究的核心。图像配准就是对相同或不同的传感

7、器、相同或不同的时间、相同或不同的视角对同一场景拍摄的两幅或多幅图像进行空间域上的匹配，图像配准的口的就是要让同一口标在不同的图像上具有相同的坐标位置，便于图像融合。常见的图像配准算法有两大类：基于特征的图像配准（控制点配准算法、门动角点检测配准算法、基于轮廓特征的配准算法、基于SIFT的配准算法），基于区域的图像配准（相关法、对数极坐标变换方法、最大互信息配准法）。其中在待配准的图像间有较高的重合度的情况卜，对于常用的配准算法，由于对图像的平移较为鲁莽，而且旋转和尺度缩放的检测比较困难。针对这一问题

8、，提出了构造对数极坐标模型。第一章图像配准原理及流程1.1图像配准原理图像配准简单地说就是精确找出两幅图像屮的重叠部分，或者说，就是寻找两幅图像Z间一对一的映射的过程，然后确定两幅图像间的变换关系，这是图像配准的核心问题。一般根据实际情况可以做刚体变换，或者稍复杂的几何变换。变换的过程通常是将映射函数表达为两个单值函数和。如果可以表示，即可将二维操作转化为两个连续的一维操作，这样就可以大大地捉高效率。一般而言，是将和相乘，但在貝•体应用中，也可采用其他操