在校工作经验对教育投资回报的影响

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1、在校工作经验对教育投资回报的影响摘要:传统明瑟收入函数中收入取决于个人受教育程度、潜在市场工作经验和潜在市场工作经验平方项,其中受教育程度由受教育年限代表,不包含在校读书期间工作经验,然而,学生在毕业前往往能积累一定工作经验。因此,教育收益估计值包含了在校工作经验收益,导致教育收益估计值存在偏差。为了消除教育收益率估计偏差,使用哈尔滨市就业市场问卷调查数据,估算了两个收入方程一一含在校工作经验变量的收入方程和不含有在校工作经验变量的收入方程。估算结果显示,后者较前者在教育投资回报系数上高出28%—44%(取决于对能力偏差

2、的控制程度)表明传统明瑟收入函数过分夸大了个人受教育程度对收入的影响。关键词:在校工作经验;教育回报;收入函数中图分类号:F24921文献标识码:A文章编号:1000-4149(2017)02-0097-10DOI:103969/jissnl000-4149201702010收稿日期:2016-04-26;修订日期:2016-08-10基金项目:国家社会科学基金项目“生育率下降与预期寿命延长双重约束下养老保险制度可持续性研究”(16BRK016);教育部人文社会科学青年基金项目“人口老龄化和城市化双重约束下养老保险体系可

3、持续性研究”(15YJC840037)o作者简介:王云多,经济学博士,黑龙江大学经济与工商管理学院副教授。一、弓丨言随着知识失业问题日益严重,学校教育与工作实际脫离越发引起社会关注,无论是社会、学校还是学生个人,都开始重视在校读书期间积累一定的工作经验。个人该在什么时候停止受教育并且进入职场是一个极其复杂的问题。明瑟收入函数可能掩盖了人力资本投资中教育和工作经验之间的内在联系:许多年轻人在完成学业前通过假期工作,半工半读和长达几个月到几年断断续续地学习积累了大量工作经验。在明瑟收入函数中,协变量包含了对受教育程度和潜在工

4、作经验的估量,而未包括对在学校获得工作经验的估量,尽管学者们已经广泛关注学生在校读书期间的就业选择和就业范围,大多数分析者将采用明瑟收入函数估计的教育系数解释为通过入学花费在获取人力资本时间上的回报,但是在实证研究中很少明确地提到在校工作经验对未来收入的影响。因此,有必要从传统明瑟收入函数中剥离学校教育和在校工作经验对收入的影响。1、相关问题研究述评就学生在校期间工作经验与毕业后收入之间的联系而言,科尔曼(Coleman)、埃伦伯格和谢尔曼(EhrenbergandSherman)>阿图瓦(Ahituv)等和赖特(Lig

5、ht)等研究指出,很多学生在结束正规教育前就已经进入就业市场,而且学生在校读书期间积累的工作经验会影响他们毕业后的工作选择和收入水平[1-4]o科尔曼、赖特和鲁姆(Ruhm)研究指出学生在校期间就业与毕业后收入之间存在正向联系[1,4-5]o但针对二者之间的关系也存在一些不同看法,阿图瓦等研究指出,当考虑到一些难以观察的因素时,在校读书期间就业和毕业后丰厚薪水之间的正向关系便不复存在[3]o先搁置在校工作是否有偿的争论,上述学者的研究表明,正如教育对工资的因果作用可能被不可观测的能力所扰乱一样,确定教育的收入效应也将被不

6、可?y量的在校工作经验所干扰。就个人选择在校读书期间就业的原因而言,一些研究指出,个人可能需要钱来支付额外的学校开支或者支撑当前的消费,或许还有可供选择的其他理由,如他可能视就业为一种投入与获得收入技巧的机会,而这种技巧课堂上不能提供,以此来获得市场经验。另一些研究指出,学生中参与工作者比较倾向于获得一种责任意识并且来改善他们的工作业绩和提高个人能力,所有这些都会在他们离开学校的职业生涯中得到回报[6-7]o就学校教育和在校工作经验关系而言,贝克尔(Becker)和波拉斯(Porach)指出学校和公司之间没有明显区别,因

7、为一些原因,学校可以被看作一种特殊形式的公司,并且学生被当作一种特殊形式的被培训者[8-9]o哈雷(Haley)研究指出,学校和工作之间没有固定的区别,个体放弃赚钱而投入全部时间学习技能是为了获得更多的工作经验。当人力资本存量充足不需要进一步专业化时,个人可离开学校并且将他的努力投入到赚钱和着手于在工作地点进行其他人力资本投资口0]。哈雷研究指出,当个人停止专业化教育投资时并不需要和他离开学校的时间相一致。相反,个人可能会通过削减课堂时间并且增加一份业余工作来减少他的教育投资强度[10]o索思威克和兹恩茨(Soychwi

8、ckandZionts)提出和波拉斯非常相似的模型,他们认为在最优人力资本投资路径下,业余学习被当作脫产学习和不学习之间的桥梁[11]o但由于哈雷、索思威克和兹恩茨假定学生们参加工作是为了减少人力资本投资的强度,导致这一理论解释力有限,并没有发现学生选择参加工作是因为工作经验可以提供给他们一些不同于课堂培训的技能。本

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