大数据安全风险与挑战

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'大数据安全风险与挑战'
大 数 据 o r 大 问 题 ? 大 数 据 时 代 的 安 全 挑 战 及 防 护 西北工业大学 戴冠中教授 目录 1 2 3 4 5Jasmine.More万千气象:大数据之分析? 社会信息化和网络化导致数据的爆炸式增长? 云计算、物联网等新技术催生大数据? 数据仓库、数据分析、数据挖掘等技术 大数据的核心是数据、技术和思维 万千气象:大数据之分析 数据 结构 指数 日趋 增长 复杂 根据IDC 监测,数据量正在呈 大量新数据源的出现则导致 指数级增长,约每两年翻一番。 了非结构化、半结构化数据 爆发式的增长。? 当今创造的数据早已经远远超越了目前人力所能处理的范畴? 大数据时代正在来临 万千气象:大数据之分析大数据的特征 数据巨大 大容量 高速度 处理速度快 多样性 真实性 数据类型繁多 追求高质量的数据 万千气象:感受数据之大 ? 各级政府、主管部门、上市公司、企业集团、外资公司都将基于大 优化 数据分析平台优化其决策。 。 ? 大数据分析能力逐渐加强,传统市场研究行业、证券研究所、产业 革命 链咨询机构将逐渐消失。 ? 银行都将基于企业大数据平台开展银行直销业务,同时按照产业链 颠覆 金融服务事业部模式开展业务 改变 ? 因大数据系统的出现,所有依赖信息不对称盈利的业务都将消失。大数据对政府、运营商,高校、企业来说,象空气一样不可或缺! 7Jasmine.More 万千气象:感受数据之大 大数据的例子GOOGLE通过全美各地区 对冲基金通过Twitter用户 BOSTON爆炸案,搜索H1N1及流感相关关 每天关于情绪的关键字进 通过当天的数据分键字频率和分布,得出疫 行以亿为单位的数据分析, 析,第二天抓获嫌 情爆发情报 用以为买入和卖出股票 疑犯,制止再次作 做参考 案。 防不胜防:大数据之安全风险大数据成为竞争新焦点同时,带来了更多安全风险 业务数据 隐私泄露 存储风险 APT攻击大数据本身成为 大数据加大隐私泄 大数据对现有的存 大数据成为高网络攻击的显著 露风险 储和安防措施提出 级可持续攻击 目标 挑战 的载体 防不胜防:大数据之安全风险大数据不仅意 数据会吸引更多 数据的大量聚集,味着海量的数 的潜在攻击者, 使得黑客一次成据,也意味更 成为更具吸引力 功的攻击能够获复杂、更敏感 的目标 得更多的数据, 的数据 无形中降低了黑 客的进攻成本, 增加了“收益率 防不胜防:大数据之安全风险1 大数据成为网络攻击的显著目标 大数据成为更容易被“发现”的大目标, 承载着越来越多的关注度 大数据包含复杂敏感数据,会吸引更多 的潜在攻击者,成为更具吸引力的目标 数据的大量聚集,使得一次成功的攻击能 够获得更多的数据,增加了攻击收益率 防不胜防:大数据之安全风险2 大数据加大隐私泄露风险 数据汇集包括大量企业运营数据、客户 信息、个人行为的细节记录 敏感数据的所有权和使用权无明确的界 定,大数据分析未考虑到个体隐私问题 数据的集中存储增加了数据泄露风险 防不胜防:大数据之安全风险3 大数据对现有的存储和安防措施提出挑战 攻击者利用大数据将攻击很好地隐藏起 来,使传统的防护策略难以检测出来 大数据的价值低密度性,让安全分析工具很 难聚焦在价值点上,攻击可隐藏在大数据中 随着数据增长,安全防护更新升级速度 无法跟上数据量非线性增长的步伐 防不胜防:大数据之安全风险4 大数据成为高级可持续攻击的载体 数据大集中的导致复杂多样的数据存储, 如可能出现数据违规存储 常规的安全扫描手段需要耗费过多时间, 已影响到安全控制措施能否正确运行 攻击者可设置陷阱误导安全厂商目标信 息提取,导致安全监测偏离应有的方向。Jasmine.More 防不胜防:大数据之安全防护1 大数据在带来了新安全风险的同时也为信 息安全的发展提供了新机遇 利用大数据分析,通过搜集来 借助基于大数据分析技术的 自多种数据源的信息安全数据, 网络安全 网络信息 机器学习和数据挖据算法, 深入分析挖掘有价值的信息, 智能地洞悉信息与网络安全 对未知安全威胁做到提前响应、 防护 内容防护 的态势,从而加主动、弹性 降低风险 地去应对新型复杂的威胁和 未知多变的风险。 随着经济社会快速发展,保障我国大数据信息安 全已经成为关乎大数据应用的重要 大数据安全防护-网络安全篇保证大数据安全采取的措 安全 匿名保 分析 护技术 认证技 术 大数据正在为安 数据发布匿名保护 全分析提供新的可 技术是对大数据中 能性,对于海量数 收集用户行为和设 结构化数据实现隐 据的分析有助于信 备行为数据,对这 私保护的核心关键 息安全服务提供商 些数据分析,获得 与基本技术手段 更好的刻画网络异 用户行为和设备行 。 常行为,从而找出 为的特征,进而确 数据中的风险点。 定其身份 万千气象:感受数据之大 基于大数据,企业可以更主动的发现潜在的安全威胁相较于传统技术方案,大数据威胁发现技术有以下优点: 2、分析内容的时间跨度 1、分析内容的范围更大 更长 3、攻击威胁的预测性 4、对未知威胁的检测 防不胜防:大数
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