envi图像融合

envi图像融合

ID:44811630

大小:104.00 KB

页数:6页

时间:2019-10-29

envi图像融合_第1页
envi图像融合_第2页
envi图像融合_第3页
envi图像融合_第4页
envi图像融合_第5页
资源描述:

《envi图像融合》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、图像融合目录一、图像融合简介1二、TM和SPOT数据融合11、准备工作22、读取并显示ERMapper影像23、调整影像大小24、进行手动HSI数据融合25、进行自动HSV数据融合3三、SPOT全色和多光谱图像融合31、显示两幅影像32、调整影像以获取相同尺寸的像元大小33、进行自动HSV数据融合44、进行主成分变换数据融合4四、进行TM和SAR数据融合41、显示两幅影像42、根据SAR影像来配准TM影像43、使用HSV变换来进行影像融合54、查看融合后的影像51一、图像融合简介数据融合是将多幅影像组合到单一合成影像的处理过程。一般使用高空

2、间分辨率的全色影像或单一波段的雷达影像来增强多光谱影像的空间分辨率。图像融合的关键是融合前两幅图像的精确配准以及处理过程中融合方法的选择。l只有将两幅融合图像进行精确配准,才可能得到满意的结果。l对于融合方法的选择,取决于被融合图像的特征以及融合目的。ENVI中提供的融合方法有:HSV变换、Brovey变换、乘积运算(CN)、主成分(PC)变换、Gram-SchmidtPanSharpening(GS)。表1融合方法说明融合方法适用范围HSV纹理改善,空间保持较好。光谱信息损失较大,受波段限制Brovey变换光谱信息保持较好,受波段限制乘积

3、运算(CN)对大的地貌类型效果好,同时可用于多光谱与高光谱图像的融合主成分(PC)变换无波段限制,光谱保持好。第一主成分信息高度集中,色调发生较大变化Gram-SchmidtPanSharpening(GS)改进了PCA中信息过分集中的问题,不受波段限制,较好的保持空间纹理信息,尤其能高保真保持光谱特征。专为最新高空间分辨率图像设计,能较好保持图像的纹理和光谱信息二、TM和SPOT数据融合数据一:lon_spot:LondonSPOT数据lon_spot.ers:ERMapper的头文件lon_tm:LondonLandsatTM数据5lo

4、n_tm.ers:ERMapper的头文件1、准备工作为了在ENVI中进行数据融合,一般要求影像文件含有地理坐标(在这种情况下,空间重采样会自动进行),否则影像必须覆盖同一地理区域,并且有相同的像素大小、影像大小以及相同的方位。由于London数据没有含有地理坐标,因而低空间分辨率的影像必须重采样,使其和高分辨率的影像有相同的像素大小(使得两幅影像的像素一一对应)。2、读取并显示ERMapper影像London的TM和SPOT影像都是二进制的文件,含有ERMapper的头文件。它们能够自动地被ENVI的ERMapper读取程序读取。(1)选

5、择FileàOpenExternalFileàIPSoftwareàERMapper,选择图像文件,显示图像。3、调整影像大小TM影像的空间尺寸为1007*560像素,像素大小为28m;而SPOT影像的空间尺寸为2820*1569像素,像素大小为10m。因此,TM的影像大小必须以2.8的倍率来调整大小以产生与SPOT影像相匹配的10m大小的像元。(1)选择BasicToolsàResizeData(Spatial/Spectral),选择需要调整像素大小的影像lon_tm,在ResizeDataParameters对话框的xfac文本框中输

6、入2.8,在yfac文本框中输入2.8009。(为了使影像正确地匹配,必须输入2.8009以在y方向上增加额外的像素值)。指定调整大小后的TM输出文件保存路径和文件名,点击OK调整影像。(2)显示调整过的影像,选择ToolsàLinkàLinkDisplays将调整过大小的TM影像和SPOT全色影像链接起来,分析比较这两幅影像。4、进行手动HSI数据融合首先,TM的彩色影像转换到色度-饱和度-强度彩色空间。将高分辨率的SPOT影像替换强度波段,并将其拉伸到0-1之间,以满足正确的数据范围。再将从TM影像中获取的色度、饱和度以及从SPOT影像

7、中获取的强度进行反变换,转回到红-绿-蓝彩色空间。结果是产生一幅融合影像,包含了从TM影像中获取的颜色信息以及从SPOT影像中获取的空间分辨率信息。(2)HSV正变换1)从主菜单选择TransformàColorTransformsàRGBtoHSV,然后选择调整过大小的TM数据作为输入的RGB影像。输入要输出的文件名,点击OK执行变换。2)以灰阶方式或RGB彩色影像,查看色度、饱和度和数值的影像。(2)拉伸SPOT影像并替换TM的数值波段1)从ENVI的主菜单选择BasicToolsàStretchData,单击lon_spot文件,然后

8、点击OK。2)在DataStretching对话框的OutputData部分中,在Min文本框中输入0,在Max文本框中输入1,并输入一个输出文件名。将SPOT影像的数据拉伸为浮

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。