国开MySQL数据库应用形考任务1-4

国开MySQL数据库应用形考任务1-4

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1、实验训练1在MySQL中创建数据库和表请到电脑端查看实验目的熟悉MySQL环境的使用,掌握在MySQL中创建数据库和表的方法,理解MySQL支持的数据类型、数据完整性在MySQL下的表现形式,练习MySQL数据库服务器的使用,练习CREATETABLE,SHOWTABLES,DESCRIBETABLE,ALTERTABLE,DROPTABLE语句的操作方法。实验内容:【实验1-1】MySQL的安装与配置。参见4.1节内容,完成MySQL数据库的安装与配置。【实验1-2】创建“汽车用品网上商城系统”数

2、据库。用CREATEDATABASE语句创建Shopping数据库,或者通过MySQLWorkbench图形化工具创建Shopping数据库。【实验1-3】在Shopping数据库下,参见3.5节,创建表3-4~表3-11的八个表。可以使用CREATETABLE语句,也可以用MySQLWorkbench创建表。【实验1-4】使用SHOW、DESCRIBE语句查看表。【实验1-5】使用ALTERTABLE、RENAMETABLE语句管理表。【实验1-6】使用DROPTABLE语句删除表,也可以使用My

3、SQLWorkbench删除表。(注意:删除前最好对已经创建的表进行复制。)【实验1-7】连接、断开MySQL服务器,启动、停止MySQL服务器。【实验1-8】使用SHOWDATABASE、USEDATABASE、DROPDATABASE语句管理“网上商城系统”Shopping数据库。实验要求:1.配合第1章第3章的理论讲解,理解数据库系统。2.掌握MySQL工具的使用,通过MySQLWorkbench图形化工具完成。3.每执行一种创建、删除或修改语句后,均要求通过MySQLWorkbench查看执

4、行结果。4.将操作过程以屏幕抓图的方式复制,形成实验文档。实验训练2:数据查询操作请到电脑端查看实验目的:基于实验1创建的汽车用品网上商城数据库Shopping,理解MySQL运算符、函数、谓词,练习Select语句的操作方法。实验内容:1.单表查询【实验2.1】字段查询(1)查询商品名称为“挡风玻璃”的商品信息。分析:商品信息存在于商品表,而且商品表中包含商品名称此被查询信息,因此这是只需要涉及一个表就可以完成简单单表查询。(2)查询ID为1的订单。分析:所有的订单信息存在于订单表中,而且订单用户

5、ID也存在于此表中,因此这是只需要查询订单表就可以完成的查询。【实验2.2】多条件查询查询所有促销的价格小于1000的商品信息。分析:此查询过程包含两个条件,第一个是是否促销,第二个是价格,在商品表中均有此信息,因此这是一个多重条件的查询。【实验2.3】DISTINCT(1)查询所有对商品ID为1的商品发表过评论的用户ID。分析:条件和查询对象存在于评论表中,对此商品发表过评论的用户不止一个,而且一个用户可以对此商品发表多个评论,因此,结果需要进行去重,这里使用DISTINCT实现。(2)查询此汽车

6、用品网上商城会员的创建时间段,1年为一段。分析:通过用户表可以完成查询,每年可能包含多个会员,如果把此表中的创建年份都列出来会有重复,因此使用DISTINCT去重。【实验2.4】ORDERBY(1)查询类别ID为1的所有商品,结果按照商品ID降序排列。分析:从商品表中可以查询出所有类别ID为1的商品信息,结果按照商品ID的降序排列,因此使用ORDERBY语句,降序使用DESC关键字。(2)查询今年新增的所有会员,结果按照用户名字排序。分析:在用户表中可以完成查询,创建日期条件设置为今年,此处使用语句

7、ORDERBY。【实验2.5】GROUPBY(1)查询每个用户的消费总金额(所有订单)。分析:订单表中包含每个订单的订单总价和用户ID。现在需要将每个用户的所有订单提取出来分为一类,通过SUM()函数取得总金额。此处使用GROUPBY语句和SUM()函数。(2)查询类别价格一样的各种商品数量总和。分析:此查询中需要对商品进行分类,分类依据是同类别和价格,这是“多列分组”,较上一个例子更为复杂。2.聚合函数查询【实验2.6】COUNT()(1)查询类别的数量。分析:此查询利用COUNT()函数,返回指

8、定列中值的数目,此处指定列是类别表中的ID(或者名称均可)。(2)查询汽车用品网上商城的每天的接单数。分析:订单相关,此处使用聚合函数COUNT()和Groupby子句。【实验2.7】SUM()查询该商城每天的销售额。分析:在订单表中,有一列是订单总价,将所有订单的订单总价求和,按照下单日期分组,使用SUM()函数和Groupby子句。【实验2.8】AVG()(1)查询所有订单的平均销售金额。分析:同上一个相同,还是在订单表中,依然取用订单总价列,使用AVG()函数,

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