财务咨询的必读工具

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1、统计制程管制StatisticalProcessControl湖南Vary陈世平统计制程管制使用统计方法来分析一个生产过程的结果，方便采取适当的行动以确保产成进入统计管制状态。并能进一步改善程序能力。湖南Vary陈世平SPC之精义(一)它是持续改善的工具(二)〝S〞代表著统计的資料与统计分析方法(三)〝P〞代表著產品規划与現阶段之制程能力(四)〝C〞代表著控制产品品質在要求之規格公差內(五)它的意图在縮小变异与降低成本(六)SPC持续改善活动的四個要因：1.教育和訓练2.全員參与和標准化3.品质改善

2、团队4.使用统计手法湖南Vary陈世平SPC之目标与主要因素创造客戶世界品牌产品百分百可靠度零缺点生產力与品质的持续改善SPC→降低变异教育训练全员參与和标准化品质改善团队使用统计手法湖南Vary陈世平SPC之涵盖范围作程量测方法人力机器材料环境制程品质设计品质調整改善品质衡量与鉴定分析品质变异之原因一般原因异常原因(一)整个制程之掌握(三)分析和发現品质变异原因(二)作程绩效之情报取得(四)調整与改善在作程上湖南Vary陈世平使用SPC之流程掌控品質之平均值與變異发現資料分析與問題源發現實驗設計尋

3、找最適條件主要統計手法管制圖、製程能力值、各種圖形平均值與變異之檢定與推定QC七工具、相關與迴歸分析可靠度分析、多變量解析統計檢定與推定變異數分析、回應圖分析、迴歸和預測製程技術與設備、改良之研究規劃與執行是否解決了變異？是否解決了變異？是否發生品質變異？NoYesYesNoYesNoSPC之功能湖南Vary陈世平步骤：1、绘制制造程序流程图2、找出关健程序3、确认程序参数及指定公差4、确定制程能力5、管制关键程序的变数6、绘图以示察表现及能力SPC展开法湖南Vary陈世平基本統計概念品質管制是以統

4、計學為基礎而發展的一種學問，所以要做品質管制時，必須充分理解的對統計學的基本觀念及其方法，否則所做出的品質管制，必定會流於形式及不合實際的東西。湖南Vary陈世平數據的性質所收集的任何數據，一定不可能得到全部都相同的數值。必定多少帶有差異，假如所得到的數據，其數值都完全相同，一點差異都沒有，這很可能是假的數據，或經過修改的數據，所以像這種沒有差異的數據，對我們來說，用處很少的。檢討數據時，我們最好是根據一種任何人都可同意的規則，然後依照這種規則來處理數據，統計學就是以或然率為基礎，規定一種合理的規則

5、來處理數據。一般我們所得到的數據為：測定值﹦真值＋誤差誤差發生的原因：(1)雖用同一測定器，同一測定者重覆測定同一樣本，也會發生重覆誤差。(2)如果不同測定器測定同一樣本時，會發生測定器間的誤差。(3)如果用不同測定人員測定同一樣本時，會發生測定者間的誤差。(4)雖然同樣一批物品，因所抽樣本的不同而發生抽樣誤差。湖南Vary陈世平數據的性質(續I)所以我們所獲得的數據中，一定包括各種不同原因所引起的誤差。測定值﹦真值＋同一測定器同一測定者因重覆測定的誤差＋測定器間的誤差＋測定者間的誤差＋抽樣誤差(1

6、)、(2)、(3)合起來總謂之測定誤差，可簡寫為測定值﹦真值＋測定誤差＋抽樣誤差因為我們能力有限，所以不管如何嚴密的測定，都無法在同一條件下重覆測定。換言之，我們總在不同條件下測定，所以希望得到完全帶有再現性的測定值是不可能的。我們應該承認──(1)我們不可能得到完全相同的數據，所以數據帶有差異是當然的。(2)我們所獲得的數據，只不過是從可以想像得到的無限次重覆測定的數據群之中的幾次例子而已。湖南Vary陈世平母集團與樣本以樣本數據為根據而希望加以處置的對象，謂之母集團（Population）。為某

7、種目的而由母集團抽取的一部份，謂之樣本（Sample）。圖1-1抽樣檢驗推定群體的品質以群體批為母集團時，這群體的組成個數是有限的，所以我們稱這種群體批為有限母集團（FinitePopulation）。湖南Vary陈世平母集團與樣本(續I)圖1-2製程管制製程解析實驗計畫因自同一條件下可生產無限個製品，所以這種集團我們稱之無限母集團（InfinitePopulation）湖南Vary陈世平母數及統計量表示母集團特性的定數，謂之母數（Parameter），現在一般所使用的母數有：母平均──母集團的平均

8、值，以符號μ表示。母變異──母集團的變異，以符號σ2表示。母標準差─母集團的標準差，以符號σ表示。測定樣本所得的測定值，我們謂之統計量（Statistic）常使用的統計量一般有：樣本平均（或平均）樣本的平均值，以符號表示。樣本變異（或變異）樣本的變異，以符號表示。樣本標準差（或標準差）樣本的標準差，以符號表示。樣本全距樣本的全距，以符號Ｒ表示。湖南Vary陈世平母數及統計量(續I)湖南Vary陈世平母數及統計量的計算1）分配位置的數量表示法(1)平均值　　（Mean）