线性代数知识点总结

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时间:2020-01-18

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1、第一部分:基本要求(计算方面)四阶行列式的计算;N阶特殊行列式的计算(如有行和、列和相等);矩阵的运算(包括加、减、数乘、乘法、转置、逆等的混合运算);求矩阵的秩、逆(两种方法);解矩阵方程;含参数的线性方程组解的情况的讨论;齐次、非齐次线性方程组的求解(包括唯一、无穷多解);讨论一个向量能否用和向量组线性表示;讨论或证明向量组的相关性;求向量组的极大无关组,并将多余向量用极大无关组线性表示;将无关组正交化、单位化;求方阵的特征值和特征向量;讨论方阵能否对角化,如能,要能写出相似变换的矩阵及对角阵;通过正交相似变换(正交矩阵)将对称矩阵对角化;写出二次型的矩阵,并将二次型

2、标准化,写出变换矩阵;判定二次型或对称矩阵的正定性。第二部分:基本知识一、行列式1.行列式的定义用n^2个元素aij组成的记号称为n阶行列式。 (1)它表示所有可能的取自不同行不同列的n个元素乘积的代数和; (2)展开式共有n!项,其中符号正负各半;2.行列式的计算一阶

3、α

4、=α行列式,二、三阶行列式有对角线法则;N阶(n>=3)行列式的计算:降阶法 定理:n阶行列式的值等于它的任意一行(列)的各元素与其对应的代数余子式乘积的和。 方法:选取比较简单的一行(列),保保留一个非零元素,其余元素化为0,利用定理展开降阶。特殊情况上、下三角形行列式、对角形行列式的值等于主对角线

5、上元素的乘积;(2)行列式值为0的几种情况: Ⅰ 行列式某行(列)元素全为0;Ⅱ 行列式某行(列)的对应元素相同;Ⅲ 行列式某行(列)的元素对应成比例;Ⅳ 奇数阶的反对称行列式。二.矩阵 1.矩阵的基本概念(表示符号、一些特殊矩阵――如单位矩阵、对角、对称矩阵等); 2.矩阵的运算(1)加减、数乘、乘法运算的条件、结果;(2)关于乘法的几个结论:①矩阵乘法一般不满足交换律(若AB=BA,称A、B是可交换矩阵);②矩阵乘法一般不满足消去律、零因式不存在;③若A、B为同阶方阵,则

6、AB

7、=

8、A

9、*

10、B

11、;④

12、kA

13、=k^n

14、A

15、 3.矩阵的秩(1)定义 非零子式的最大阶数称为

16、矩阵的秩;(2)秩的求法  一般不用定义求,而用下面结论:矩阵的初等变换不改变矩阵的秩;阶梯形矩阵的秩等于非零行的个数(每行的第一个非零元所在列,从此元开始往下全为0的矩阵称为行阶梯阵)。求秩:利用初等变换将矩阵化为阶梯阵得秩。 4.逆矩阵 (1)定义:A、B为n阶方阵,若AB=BA=I,称A可逆,B是A的逆矩阵(满足半边也成立); (2)性质: (AB)^-1=(B^-1)*(A^-1),(A')^-1=(A^-1)';(AB的逆矩阵,你懂的)(注意顺序) (3)可逆的条件: ① 

17、A

18、≠0; ②r(A)=n;③A->I;(4)逆的求解伴随矩阵法 A^-1=(1/

19、A

20、

21、)A*;(A*A的伴随矩阵~)②初等变换法(A:I)->(施行初等变换)(I:A^-1) 5.用逆矩阵求解矩阵方程:AX=B,则X=(A^-1)B;XB=A,则X=B(A^-1);AXB=C,则X=(A^-1)C(B^-1)三、线性方程组1.线性方程组解的判定定理:(1)r(A,b)≠r(A)无解;(2)r(A,b)=r(A)=n有唯一解;(3)r(A,b)=r(A)

22、A

23、≠0只有零解(2)

24、A

25、=0有非零解2.齐次线性方程组(1)解的情况:r

26、(A)=n,(或系数行列式D≠0)只有零解;r(A)

27、N维向量的定义注:向量实际上就是特殊的矩阵(行矩阵和列矩阵)。2.向量的运算: (1)加减、数乘运算(与矩阵运算相同); (2)向量内积 α'β=a1b1+a2b2+…+anbn;(3)向量长度 

28、α

29、=√α'α=√(a1^2+a2^2+…+an^2)(√根号)(4)向量单位化 (1/

30、α

31、)α;(5)向量组的正交化(施密特方法) 设α1,α2,…,αn线性无关,则 β1=α1, β2=α2-(α2’β1/β1’β)*β1, β3=α3-(α3’β1/β1’β1)*β1-(α3’β2/β2’β2)*β2,………。3.线性组合(

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