一种任意曲线长度的测量方法及其应用.pdf

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1、维普资讯http://www.cqvip.com一种任意曲线长度的测量方法及其应用姜长胜徐歆恺葛庆平(首都师范大学信息_T-程学院，北京100037)E——mail：jcsheng86@sina．com摘要在进行作物形态测量的研究中对叶片长度的测量要求较高的测量精度。而有关长度测量的算法较少，其中较为常用的是利用链码来进行曲线长度的测量算法，该算法要求对图像上的玉米叶子进行预处理之后，才能进行对叶片长度的测量．然而由于细化操作的误差和链码描述曲线的误差，无法满足对任意叶片长度的测量精度要求。基于以上需求，提出了一

2、种利用抛物样条曲线和数值积分进行任意曲线长度测量的算法，该算法可以直接对图像上的玉米叶片进行长度测量，而测量之前无需对图像进行任何预处理，避免了细化操作和链码描述导致的误差，其测量精度满足了该项目的要求。经实验该算法的平均测量相对误差可以控制在1％以内。由于该算法理论上基于数学，所以具有较高的可靠性，可应用于对测量速度要求不高，而对测量精度要求较高，测量结果稳定性要求较好的其它项目之中。关键词链码抛物样条曲线数值积分形态测量长度测量文章编号1oo2—8331一(20o5)14—0208—04文献标识码A中图分类号

3、TP391AnAlgorithmofMeasuringCurveLengthandItsApplicationJiangChangshengXuXinkaiGeQingping(SchoolofInformationEngineering，CapitalNormalUniversity，Beijing100037)Abstract：Whencarryingouttheresearchofcropformsurvey，wearerequiredthebettersurveyprecisionbylengthmeas

4、uring．Therearefeweralgorithmrelatedtolengthmeasuring，thealgorithm”usingchaincodetomeasurethecurvelength”isincommonuse，thisalgorithmneedstoprocessthecrop'sleafontheimage．Aftertheseoperations，itcanmeasuretheleaf'slength．Sincetheel"／~rcausedbythinningandchaincod

5、e，itcannotmeetthesurveyprecision．Con—sideringtheserequirements，Weputforwardanalgorithmofcurvelengthusingparabolaandnumericalintegra1．Theal—gorithmcanmeasurethecropSleaflengthontheimagedirectlywithoutanypretreatment．Itavoidstheel"／~rcausedbythinningandchaincod

6、eanditsprecisionmeetsthesurveyprecisionrequiredbytheproject．Throughexperiment，thealgorithmSaveragesurveyrelativeelTorcanbecontrolledunderonepercent．Sincethealgorithmbasedonmathematics，ithasbetterreliability．Itcanbeusedinotherprojectswhichrequirebettersurveypr

7、ecisionandbetterstabilityandtheprojectsdonotneedrapidsurveyspeed．．Keywords：chaincode，parabola，numericalintegral，formsurvey，lengthmeasurel引言同生长发育阶段的形状信息、颜色信息和纹理信息．对于活体在计算机视觉原理与应用以及计算机辅助设计中．通常会作物进行无损检测，建立作物的多媒体数据库，为虚拟作物和用到对任意曲线长度的测量。虽然长度的测量方法较多，有光农业信息化的研究和推广提供基

8、础数据。其处理流程是首先对电检测方法、物理方法、数学方法等，但与图像长度测量相关的待测的作物用数码相机进行拍照，然后对拍摄的照片进行区域算法却很少『1。】。其中常用的算法是利用链码来进行曲线长度的分割、细化、去毛刺等预处理，之后便可自动测量作物的～些形测量，这种算法具有简单、精度较高等特点，已在很多领域中得态特}止．测得的数据存人数据库中。自动测量虽然具有速度快到广泛的应