pc纸杯案例分析.ppt

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1、分析PC纸杯公司市场需求预测——市场(2)班第11小组小组成员分工演讲者:钱超ppt制作:周锦峰沈豪资料搜集与整理:葛雪婷陈赛赛闵强赵竹磊目录1问题分析2解决方案3总结4思考5背景分析背景分析PC纸杯公司创立于1999,迄今已有12年的历史,它座落在素有通衢之称的武汉市.公司以"保护环境,造福社会"为宗旨.该公司主要生产环保纸杯,在华中地区餐具行业颇具影响力.从2001年,公司起拓展产品在方便食品包装和冷饮方面的市场,取得了良好的效果.企业历史企业困境可是在市场一片欣欣向荣的同时,公司在运营上也出

2、现了问题,没有对不同月份的纸杯需求量做出具体的数字分析,而是按照领导"拍脑袋"式的决策习惯.导致5盎司、8盎司和16盎司规格的纸杯严重缺货,4盎司和9盎司规格的纸杯严重积压.问题分析PC纸杯公司在对产品的市场需求预测工作上存在很大的问题,员工也多次向领导提出过这个问题,可是领导迟迟没有解决,并且由预测失误引起的问题还是常常发生.这样即使员工工作再努力,到最后还是要重做,这种吃力不讨好的工作大大影响了员工的积极性,使效率降低.这种"拍脑袋"预测方法主要依靠客户经理对零售户当年逐月的需求量、实际购进量

3、和历史购进量进行分析、预测,市场经理再将各客户经理的预测结果汇总起来,从而达到预测下月销售量的目的.这类预测方法其实是销售人员意见汇总法的一种,本质上属于定性预测方法.因此,用它对需求量进行定量预测,显然有点先天不足、力不从心.另外,这类预测方法的准确程度主要取决于预测人员经验的丰富程度和判断能力的高低,因而容易受主观因素的影响.所以要解决问题要从管理上着手.解决方案年份(年)19921993199419951996199719981999200020012002冰激凌消费量(吨)74169720

4、119341170012456150841809022050255242782829520进行需求预测分析,建立数学模型(运用线性回归模型和利用线性相关关系进行计算和预测),如以5盎司纸杯为主要预测对象进行建模.对于每种不同类型的产品,建立各自的预测模型;对于相似的产品则通过统计学的方法发现它们之间的相关性.结合下面的月度需求预测表来进行需求预测分析.各年度冰激凌消费量然后通过线性回归模型预测出2003年及以后冰激凌消费量以及冰激凌消费量和纸杯需求量之间的相关系数.计算出各个年份每个月纸杯的需求量

5、所占的比例,最后计算出2003年及以后各月份所需的纸杯数量.月度需求预测表月份年份1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月合计19971.411.853.014.204.334.505.105.304.523.542.841.7642.3619981.502.132814.524.204.665.365.704.763.803.402.4945.3319991.712.313.815.204.725.216.126.515.344.453.922.9852.2820001.922.8

6、24.676.385.916.557.467.996.685.754.783.2964.2020012.102.984.846.506.036.727.678.127.355.683.983.7865.7520022.233.205.027.156.787.228.549.619.576.024.382.2471.96累计10.915.324.234.032.034.940.343.338.229.223.316.5341.9应月平均值1.812.554.035.665.335.816.717.2

7、16.374.873.882.7657.0百分比3.184.477.079.939.3510.211.7712.611.188.556.824.8410003年预计2.393.375.327.477.047.678.869.527.416.445.133.6475.27冰激凌的需求量受季节影响较大,通常每年4~10月是畅销季节,对纸杯子的需求量也大,尤其是七八月份更是达到高峰.从11月份开始到次年3月由于气候转凉,冰激凌的需求量减少,纸杯子需求量也随之下降,在一二月份降到谷底.总结通过这一案例让我

8、们充分认识到要想将一个公司经营的井井有序,并经营好、做大、做强,科学的市场预测工作是必不可少的.科学预测的方法有很多,但是在做具体的市场预测时,要根据实际情况选取适当的方法.这次案例分析还提高了我们对于课本上所学到的知识的进一步理解和运用,让我们明白要做到准确预测并不仅仅是套公式,必须理解才能运用得当,增强了我们对实际问题的分析能力和用所学的知识来解决实际问题的能力.通过这次实验我深刻的认识到了生产运作管理知识在一个公司经营中所起的重要作用,增强了我要将这门知识、技能学好的决心.思

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