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1、非参数检验（1）不要求总体分布已知或对总体分布作任何限制性假定；（2）不以估计总体参数为目的；（3）能用于定性变量（即定类变量和定序变量）；（4）方法直观，易于理解，运算比较简单。（5）缺点是检验的功效不如参数检验方法。非参数检验特点单样本非参数检验两独立样本非参数检验多独立样本非参数检验两相关样本非参数检验多相关样本非参数检验本章内容第1节单样本非参数检验卡方检验卡方检验将样本分为k类,卡方检验基本操作Analyze==>Nonparametictest==>Chi-SqureTestVariable:待检验变量ExpectedRange:期望值范围Expect
2、edValues:期望值Options:选项Statistics:输出统计量Missingvalues:缺失值的处理方式例1试检验这颗骰子的六个面是否匀称?把一颗骰子重复抛掷300次,结果如下:实例分析shaizi.sav实例分析例2心脏病猝死数据:心脏病猝死与日期的关系是否为:2.8:1:1:1:1:1:1一农场10年前在一鱼塘里按如下比例20:15:40:25投放了四种鱼:鲑鱼、鲈鱼、竹夹鱼和鲇鱼的鱼苗.现在在鱼塘里获得一样本如下:检验各鱼类数量的比例较10年前是否有显著改变?例3实例分析二项分布检验二项分布检验小样本大样本基本操作Analyze==>Nonp
3、arametictest==>BinomialTestVariableList:待检验变量DefineDichotomy:定义二分值Getfromdata:待检验变量为二值变量Cutpoint:待检验变量不是二值变量,定义分割点TestProportion:二项分布的检验概率值实例分析例1:产品合格率检验检验合格品率是否为0.9实例分析例2:储户对未来看法检验检验储户对收入持保守或悲观态度(a3为2和3)的比例是否为0.4,持乐观态度(a3为1)的比例是否为0.6K-S检验K-S检验小样本时,D服从Kolmogorov分布大样本时基本操作Analyze==>Non
4、parametictest==>1-SampleK-STestVariableList:待检验变量TestDistribution:选择理论分布实例分析例1:周岁儿童身高的分布检验检验周岁儿童身高是否服从正态分布实例分析例2:储户存(取)款金额总体的分布检验检验储户存(取)款金额是否服从正态分布(i)男，男，女，女，女，男，女，女，男，男，男，男(ii)男，男，男，男，男，男，男，女，女，女，女，女(iii)男，女，男，女，男，女，男，女，男，女，男，男设某样本n=12人的标志表现为男、女，有以下三种排列。连续出现男或女的区段称为游程。每个游程包含的个数为游程长度
5、。以r表示序列中游程的个数：(i)r=5,(ii)r=2,(iii)r=11游程检验游程检验设X是二值变量游程数r过大或过小拒绝原假设小样本时,r分布可查表大样本时基本操作1Analyze==>Nonparametictest==>RunsTestVariableList:待检验变量CutPoint:游程数的分界值游程检验实例分析检验某耐压设备在某段时间内工作是否持续正常第2节两独立样本非参数检验例:检验两种工艺下产品的使用寿命是否存在显著差异问题问题将样本值从小到大排序,排列的序号称为相应数据的的秩,对相同的数据取序号的平均值作为秩秩Xi159183178513
6、719Ri75918426310Mann-WhitneyU检验(Rank检验)1将两组样本混合按升序排序,得到每个数据的秩Mann-WhitneyU检验(Rank检验)5大样本下,U近似服从正态分布,使用Z统计量K-S检验1游程检验(Wald-WolfwitzRuns)将两样本混合按升序排列,属于X的样本记为1,属于Y的样本记为0.计算游程,若游程数较大,则两总体不存在显著差异.根据游程数计算Z统计量,该统计量近似服从正态分布极端反应检验(MosesExtremeReactions)将两样本混合按升序排列.求出控制样本的最小秩Qmin和最大秩Qmax,并计算跨度可
7、按比例(5%)去除控制样本中靠近两端的部分样本值再求跨度,得到截头跨度跨度或截头跨度较小,拒绝原假设将一组样本作为控制样本,另一组作为实验样本,以控制样本为对照,检验实验样本是否出现极端反应基本操作Analyze==>Nonparametictest==>2IndependentSamplesTestVariableList:待检验变量GroupingVariable:选入分组变量DefineRange:分组变量范围TestType:检验方法实例分析例1:两种工艺下生产出来的产品使用寿命分析实例分析例2:城镇和农村储户存(取)款金额比较第3节多独立样本非参数检验问
8、题例如:希
