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《集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析(案例1).pdf》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、第33卷第1期大连海事大学学报Vol.33No.12007年2月JournalofDalianMaritimeUniversityFeb2007文章编号:100627736(2007)0120083204X集装箱吞吐量及主要影响因素的计量经济分析江舰,王海燕,杨赞(大连海事大学交通工程与物流学院,辽宁大连116026)摘要:利用近年来的相关数据对港口集装箱吞吐量、港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商品总值进行了计量经济分析,通过二元线性回归模型对港口未来集装箱吞吐量进行预测,并对模型进行了相关检验,为港口岸
2、线资源的合理开发与利用提供决策依据,为港口未来发展以及定位提供参考.关键词:港口;集装箱吞吐量;二元线性回归模型;计量经济分析中图分类号:F224.9文献标识码:A品总值进行计量经济分析,结果为港口岸线资源0引言的合理开发与利用提供决策依据,为港口未来发[1]世界各主要港口之间的竞争正逐步表现为以展思路以及定位提供参考.集装箱吞吐量为核心的港口综合实力的竞争,因[224]1模型的选择及建立此,对港口集装箱吞吐量的主要影响因素进行分析就显得非常必要.社会经济的发展、人民生活水1.1模型选择平的提高、科学技术的进步、
3、对外贸易的增长、腹为了分析港口所在城市的国民生产总值以及地资源的开发以及城市化进程的加快都将对港口地方进出口商品总值对港口集装箱吞吐量的影运输生产提出更高的要求,同时这些因素都或多响,首先可以选择二元线性回归模型,如果该模型或少地对港口集装箱吞吐量产生影响.上述各因经过适当的调整后仍无法通过相关的检验,可以素中,社会经济的发展与对外贸易的增长无疑是尝试采用非线性模型对研究内容进行计量经济分影响港口集装箱吞吐量的主要因素.而社会经济析.发展的总体状况可以由港口所在城市的国民生产1.2模型建立总值来衡量,对外贸易的基
4、本情况则可以由海关根据研究的目的和内容,以港口集装箱吞吐统计的地方进出口商品总值来反映.因此,在本文量为因变量Y,以港口所在城市的国民生产总值的分析中忽略了其他几项因素对港口集装箱吞吐以及地方进出口商品总值为两个自变量X1和量的影响.X2,由此建立二元线性回归模型本文将以大连港为例,利用二元线性回归模Y=C(1)+C(2)X1+C(3)X2+ε型,结合近年来的相关数据对港口集装箱吞吐量、建立模型所需的数据见表1、表2、表3.港口所在城市的国民生产总值以及地方进出口商X收稿日期:2006210207.作者简介:江舰
5、(1964-),男,辽宁铁岭人,博士研究生;E2mail:jiangjian@sinotrans.com84大连海事大学学报第33卷4表1大连港历年集装箱吞吐量10TEU年份1993199419951996199719981999200020012002吞吐量25.6230.5037.4342.0745.3452.5873.61101.10121.70135.16表2大连市历年国内生产总值(按当年价计算)亿元年份1993199419951996199719981999200020012002GDP377.5519
6、.7645.1733.1829.0926.31003.11110.81235.61406.1表3大连市地方进出口商品总值(海关统计)亿美元年份1993199419951996199719981999200020012002进出口总值43.656.0068.2470.676.08130.0135.7190.7187.1206.0根据上述数据,可以利用EViews软件对研究内容进行相关分析,如表4所示.表4EViews分析结果Sample:19932002Includedobservations:10Variable
7、CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C-17.6499714.12610-1.2494580.2517X10.0411150.0397141.0352650.3350X20.4126770.2080221.9838160.0877R-squared0.937892Meandependentvar66.51100AdjustedR-squared0.920147S.D.dependentvar39.52429S.E.ofregression11.16889Akaikeinfocr
8、iterion7.907467Sumsquaredresid873.2094Schwarzcriterion7.998243Loglikelihood-36.53734F-statistic52.85341Durbin-Watsonstat1.085770Prob(F-statistic)0.000060通过分析得到二元线性回归模型如下:2模型检验预测指令为LSYCX1X
