航空公司的预订票策略.ppt

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1、航空公司的预订票策略在激烈的市场竞争中，航空公司为争取更多的客源而开展的一个优质服务是预订票业务。开展预订票业务时，对于一次航班，若公司限制预订票的数量恰好等于飞机的容量，那么总会有一些订了机票的乘客不按时前来登机，致使飞机因不满员飞行而利润降低，甚至亏本。而如果不限制预订票数量，那么当持票按时前来登机的乘客超过飞机容量时，又会引起那些不能飞走的乘客的抱怨。公司不管以什么样的方式补救，也会导致声誉受损和一定的经济损失。如客源减少、挤掉以后班机的乘客、公司无偿供应食宿、付给一定的赔偿金等。所以航空公司需要综合考虑经济利益和社会声誉，确定预订

2、票数量的最佳限额。公司的经济利益可以用机票收入扣除飞行费用和赔偿金后的利润来衡量，社会声誉可以用持票按时前来登机、但因满员不能飞走的乘客（称为挤掉者）限制在一定数量为标准。由于预订票乘客是否前来是随机的，因此经济效益和社会声誉这两个指标的衡量都是平均意义下来衡量。这是双目标优化问题，决策变量是预订票的限额。问题：现有某种类型的飞机，飞机容量n=300人。飞行某一航线，机票价格r=1000元。乘客可以预先订票，登机时再付费。每位乘客预订票后是否来登机是随机的，每个乘客登机的概率p=0.95，且相互是独立的。如果有人到达机场因飞机满员被挤掉不

3、能登机，每位被挤掉者赔偿b=200元。同时为不使被挤掉者过多导致抱怨程度增大，造成不良社会声誉，航空公司要求被挤掉者超过10人的概率不超过1%。问预订票限额m为多少时最佳？模型建立：该问题转化为在被挤掉者超过10人的概率不超过1%条件下，求收入最大为目标函数的优化问题，该模型为：表2不同的预订票限额的计算结果预订票限额收入(元)被挤掉者超过10人的概率预订票限额收入(元)被挤掉者超过10人的概率300285000.000.000316298228.820.001301285950.000.000317298510.390.00430228

4、6900.000.000318298689.680.009303287849.970.000319298778.900.020304288799.800.000320298792.740.040305289749.130.000321298746.460.071306290696.900.000322298654.390.116307291640.750.000323298528.900.177308292576.000.000324298380.020.252309293494.750.000325298215.410.33931029

5、4385.270.000326298040.590.434311295232.180.000327297859.400.530312296017.640.000328297674.370.623313296723.470.000329297487.080.708314297333.730.000330297298.530.781315297837.180.000该计算的Matlab程序为：p=0.95;n=300;K=31;A=zeros(K,3);%存储结果forkp=1:Km=300+kp-1;%预订票人数;s1=0;fork=0:n

6、s1=s1+k*binopdf(k,m,p);%二项分布密度函数ends1=1200*s1;s2=360000*(1-binocdf(n,m,p))-190*m;S=s1+s2;%总收入C=1-binocdf(n+10,m,p);%计算被挤掉10人的概率%计算结果赋给数组便于输出A(kp,1)=m;A(kp,2)=S;A(kp,3)=C;end%输出结果forkp=1:Kfprintf('%2d%6.2f%5.3f',A(kp,1),A(kp,2),A(kp,3));end其中：binopdf(x,n,p)为二项分布密度函数。n,p为

7、二项分布参数。该函数计算在x处概率。binocdf(x,n,p)为二项分布分布函数。该函数计算不超过x的概率。