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时间：2020-03-26
《预测方法与技术全套配套课件刘思峰 第6章 非线性模型.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、第六章 非线性模型非线性回归模型按变量个数也可以分为一元非线性回归模型和多元非线性回归模型；曲线的形式也因实际情况不同而有多种形式，如指数曲线、双曲线、S形曲线等。第1节非线性回归模型的形式及其分类根据非线性回归模型线性化的不同性质，上述模型一般可以分成三种类型：第一类：直接换元型。这类非线性回归模型通过简单的变量换元可直接化为线性回归模型，如式（6.1.1）、式（6.1.2）、式（6.1.3）、式（6.1.4）。第二类：间接代换型。这类非线性回归模型经常通过对数变形代换间接地化为线性回归模型，如：式（6.1.5）、式（6.1.6）、式（6.1.7）。第三类：非线
2、性型。这类非线性回归模型属于不可线性化的非线性回归模型，如式（6.1.8）和式（6.1.9）。第2节直接换元法对于式（6.1.1）、式（6.1.2）、式（6.1.3）和式（6.1.4）所示的非线性回归模型，虽然包含有非线性变量，但因变量与待估计参数之间的关系却是线性的。对于此类模型，可以直接通过变量代换将其化为线性模型。第3节间接换元法对于式（6.1.5）、式（6.1.6）和式（6.1.7）所示的非线性回归模型，因变量与待估计参数之间的关系也是非线性的。因此不能通过直接换元化为线性模型。对此类模型，通常可通过对回归方程两边取对数将其化为可以直接换元的形式。这种先取
3、对数再进行变量代换的方法称为间接换元法。第4节非线性模型的线性逼近
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