钟玉琢全套配套课件多媒体计算机技术基础及应用第3版 6.3.1.ppt

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1、6.3.1基于内容检索的系统结构现有的许多多媒体数据库系统只提供基本媒体的描述、关键字一类的检索和查询,但很多的应用要求数据库系统能对图像或声音等媒体进行内容语义分析,已达到更深的检索层次。因而有必要讨论多媒体数据库基于内容的检索与查询方法。一、基于内容检索的体系结构61.目标标识:为用户提供一种全自动或半自动(需要用户干预)标识静态图象,视频镜头的代表帧等用户感兴趣的内容区域,以及视频序列的动态目标,以便对目标进行特征提取及查询。如果进行整体内容检索,可以采用全局特征。这时不用目标识别功能。超媒体浏览器系统、会议系统、多媒体信息系统、关系数据库系统2.特征提取对多媒体数据进行

2、特征提取,提取用户感兴趣、适合于检索要求的特征。3.数据库生成的数据库由媒体库(集),特征库(文件)和知识库组成。媒体库:多媒体数据图象、视频、音频、文本。特征库:用户输入的特征和预处理自动提取的内容特征。知识库:知识表达。4.查询接口由于特征值是高维向量,它具有直观性。有三种可视化手段:操纵交互输入方式、模板选择输入方式及用户提交样板输入方式。多种特征组合、查询结果的浏览功能。5.检索引擎检索是利用特征之间的距离函数,进行相似性检索,得到认知排队。对于不同的媒体有不同的相似形测度算法。6.索引/过滤器索引引擎通过索引/过滤器达到快速搜索的目的。全部数据过滤器新的集高维特征匹配

3、检索用户的查询说明示例一般性描述相似性匹配返回一组候选结果满意?结束修改查询说明从候选结果中选择一个示例YN特征调整,重新匹配的处理过程二、基于内容检索的处理过程(1).提交查询要求,交互式输入方式或启用上述的查询接口模板选择输入方式特征样板输入方式(2).相似性匹配将查询的特征与数据库中的特征按照一定的匹配算法进行匹配。(3).返回候选结果满足一定相似性的一组候选结果,按照相似度大小排列返回给用户。(4).特征调整a.用户浏览一组初始特征查询结果选择满意的结果。b.也可以从候选结果选择一个示例,进行特征调整。最后形成一个新的查询,如此逐步缩小查询范围,直到用户对查询结果满意为

4、止。

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