应用高等数学 教学课件 ppt 作者 第二版 张克新电子教案 12-1.ppt

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1、数理统计的特点是应用面广,分支较多.社会的发展不断向统计提出新的问题.计算机的诞生与发展,为数据处理提供了强有力的技术支持,数理统计与计算机的结合是必然的发展趋势.因此,在对随机变量的研究中,确定某些数字特征是重要的.其中最常用的是期望和方差学习统计无须把过多时间化在计算上,可以更有效地把时间用在基本概念、方法原理的正确理解上.国内外著名的统计软件包:SAS,SPSS,STAT等,都可以让你快速、简便地进行数据处理和分析.背景从历史的典籍中,人们不难发现许多关于钱粮、户口、地震、水灾等等的记载,说明人们很早就开始了统计的工作.但是当时的统计,只是对有关事实的简

2、单记录和整理,而没有在一定理论的指导下,作出超越这些数据范围之外的推断.到了十九世纪末二十世纪初,随着近代数学和概率论的发展,才真正诞生了数理统计学这门学科.数理统计学数理统计学是一门应用性很强的学科.它是研究怎样以有效的方式收集、整理和分析带有随机性的数据,以便对所考察的问题作出推断和预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议.数理统计不同于一般的资料统计,它更侧重于应用随机现象本身的规律性进行资料的收集、整理和分析.由于大量随机现象必然呈现出它的规律性,因而从理论上讲,只要对随机现象进行足够多次观察,被研究的随机现象的规律性一定能清楚地呈现出来.数理统

3、计的任务就是研究怎样有效地收集、整理、分析所获得的有限的资料,对所研究的问题,尽可能地作出精确而可靠的结论.第一节抽样及其分布一、总体、个体、样本二、统计量三、几种常见的分布案例案例1要了解A城市居民2005年收入情况,一般不会花费很多人力物力去一一调查,而是采取抽样调查的方法,即抽查该城市一小部分居民的收入情况.例如抽取1000个人,统计他们2005年的收入,由此推断该城市居民的年收入状况.案例2测试某品牌电视机的开箱合格率,从一批产品中任意抽取3台开箱测试.一、总体、个体、样本总体:研究对象的全体个体:组成总体的基本单位.样品:从总体中抽取出来的个体样本:

4、若干样品组成的集合样本的容量(或大小):一个样本中所含样品的个数.总体中所含样本的个数可以是有限的,也可以是无限的.简单随机样本:满足下面特性的样本1.随机性 即每个个体被抽到的机会均等;2.代表性 在选取样本时,不能只在小范围内抽取,而应从整体出发;3.独立性 在相同的条件下,各次相互独立,上一次抽取不影响下一次抽取.二、统计量x1,x2,…,xn是相应于样本X1,X2,…,Xn的样本值,则称g(x1,x2,…,xn)是g(X1,X2,…,Xn)的观察值。注:统计量是随机变量。是一统计量。若X1,X2,…,Xn是来自总体X的一个样本,g(X1,X2,…,Xn

5、)是X1,X2,…,Xn的函数,不含任何未知参数,则称g(X1,X2,…,Xn)若g中设    为来自总体的一个样本,问下列随机变量中那些是统计量思考?二、几种常见的分布X1,X2,…Xn是来自总体N(0,1)的样本,则称统计量服从自由度为n的2分布.(一)2分布记为2~2(n).分布是由正态分布派生出来的一种分布.1.定义及概率密度分布的密度函数为2分布的密度函数的图形如右图.(二)t分布设X~N(0,1),Y~2(n),且X,Y相互独立,称统计量服从自由度为n的t分布.记为t~t(n).T的密度函数为:1.定义及概率密度

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