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1、一个matlab遗传算法源程序一个matlab遗传算法源程序2010-12-0618：53遗传算法实例：也是自己找来的，原代码有少许错误，本人都已更正了，调试运行都通过了的。对于初学者，尤其是还没有编程经验的非常有用的一个文件遗传算法实例%下面举例说明遗传算法%%求下列函数的最大值%%f(x)=10*sin(5x)+7*cos(4x)x∈[0,10]%%将x的值用一个10位的二值形式表示为二值问题，一个10位的二值数提供的分辨率是每为(10-0)/(2^10-1)≈0.01。%%将变量域[0,10]离散化为二值域[0,1023
2、],x=0+10*b/1023,其中b是[0,1023]中的一个二值数。%%%%--%%--%%编程%---%2.1初始化(编码)%initpop.m函数的功能是实现群体的初始化，popsize表示群体的大小，chromlength表示染色体的长度(二值数的长度)，%长度大小取决于变量的二进制编码的长度(在本例中取10位)。%遗传算法子程序%Name：initpop.m%初始化functionpop=initpop(popsize,chromlength)pop=round(rand(popsize,chromlength))
3、；%rand随机产生每个单元为{0,1}行数为popsize，列数为chromlength的矩阵，%roud对矩阵的每个单元进行圆整。这样产生的初始种群。%2.2计算目标函数值%2.2.1将二进制数转化为十进制数(1)%遗传算法子程序%Name：decodebinary.m%产生[2^n2^(n-1).1]的行向量，然后求和，将二进制转化为十进制functionpop2=decodebinary(pop)[px,py]=size(pop)；%求pop行和列数fori=1：pypop1(：,i)=2.^(py-i).*pop(：
4、,i)；endpop2=sum(pop1,2)；%求pop1的每行之和%2.2.2将二进制编码转化为十进制数(2)%decodechrom.m函数的功能是将染色体(或二进制编码)转换为十进制，参数spoint表示待解码的二进制串的起始位置%(对于多个变量而言，如有两个变量，采用20为表示，每个变量10为，则第一个变量从1开始，另一个变量从11开始。本例为1)，%参数1ength表示所截取的长度(本例为10)。%遗传算法子程序%Name：decodechrom.m%将二进制编码转换成十进制functionpop2=decodec
5、hrom(pop,spoint,length)pop1=pop(：,spoint：spoint+length-1)；pop2=decodebinary(pop1)；%2.2.3计算目标函数值%calobjvalue.m函数的功能是实现目标函数的计算，其公式采用本文示例仿真，可根据不同优化问题予以修改。%遗传算法子程序%Name：calobjvalue.m%实现目标函数的计算function[objvalue]=calobjvalue(pop)temp1=decodechrom(pop,1,10)；%将pop每行转化成十进制数x
6、=temp1*10/1023；%将二值域中的数转化为变量域的数objvalue=10*sin(5*x)+7*cos(4*x)；%计算目标函数值%2.3计算个体的适应值%遗传算法子程序%Name：calfitvalue.m%计算个体的适应值functionfitvalue=calfitvalue(objvalue)globalCmin；Cmin=0；[px,py]=size(objvalue)；fori=1：pxifobjvalue(i)+Cmin0temp=Cmin+objvalue(i)；elsetemp=0.0；endfi
7、tvalue(i)=temp；endfitvalue=fitvalue'；%2.4选择复制%选择或复制操作是决定哪些个体可以进入下一代。程序中采用赌轮盘选择法选择，这种方法较易实现。%根据方程pi=fi/∑fi=fi/fsum，选择步骤：%1)在第t代，由(1)式计算fsum和pi%2)产生{0,1}的随机数rand(.)，求s=rand(.)*fsum%3)求∑fi≥s中最小的k，则第k个个体被选中%4)进行N次2)、3)操作，得到N个个体，成为第t=t+1代种群%遗传算法子程序%Name：selection.m%选择复制f
8、unction[newpop]=selection(pop,fitvalue)totalfit=sum(fitvalue)；%求适应值之和fitvalue=fitvalue/totalfit；%单个个体被选择的概率fitvalue=cumsum(fitvalue)；%如fit
