职工工资 数学建模论文.doc

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1、一、问题重述1.1问题描述职工工资可以说是人们最为关切、议论最多的部分，因此也常常是最受重视的部分。一般说来，现代企业的工资具有补偿职能、激励职能、调节职能、效益职能。科学合理的工资制度，是激励职工的劳动积极性，提高劳动效率的重要手段，正确运用工资的杠杆作用在调动员工积极性方面会起到事半功倍的效果。此外，对于企业中的各种不同的“特殊职务族”，是否要制定和执行专门的倾斜与优惠政策，如对管理干部、高级专家、女工等，也是需要重点考虑的问题。现随机抽取了某企业若干职工的相关数据，见附件Bdata.xls。请建立适当的数学模型研究下列问

2、题：1.2问题提出（1）分析平均日工资与其他因素之间的关系，尤其需要说明与哪些因素关系密切；（2）考察女工是否受到不公正待遇，以及她们的婚姻状况是否影响其收入；（3）继续改进你的模型，并给出模型误差分析。二问题分析本题要求我们对企业员工的日工资进行分析，且分析日工资与其他影响因素之间的关系，同时指出那些因素对日工资影响较大。我们先建立简单的多元线性回归模型，对日工资与各因素之间的关系进行粗略的分析，因考虑到后期工龄对模型的关系影响不大，故建立了多元非线性回归模型，使之更符合实际。用主成分分析法对各个因素进行分析，并找出对日工资

3、影响较大的几个。其次删除对模型影响较小的因素，保留主要因素是模型得到简化，使之更易于计算也更符合实际应用。19三、模型假设因素1、本题所给数据能确实反映出该公司的工资的构成2、所给数据有较高的可靠性及准确性3、假设男性是否已婚对工资构成不产生影响4、男性和女性的工资所获得的条件相同5、男性不管是否已婚等同于女性已婚四、主要符号说明这里仅给出主要符号说明，其余符号在文中一一说明19五、问题一模型的建立与求解5.1多元线性回归模型的建立与求解5.1.1多元线性回归模型建立首先对题目所给数据进行量化，量化结果见附录假设该企业员工工资

4、何其影响因素满足多元线性关系，且各因素之间没有影响，由此建立多元线性回归模型得：其中C(1)、C(2)、C(3)、C(4)、C(5)、C(6)、C(7)、C(8)、C(9)是待回归系数参量5.1.2模型求解利用eviews软件对模型中工资与各个影响因素进行回归分析得如下结果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:08/18/28Time:16:18Sample:190Includedobservations:90Y=C(1)+C(2)*X1+C(3)*X2+C(4)*X3+C(5)

5、*X4+C(6)*X5+C(7)*X6+C(8)*X7+C(9)*X8CoefficientStd.Errort-StatisticProb.C(1)37.145262.32544715.973380.0000C(2)0.0878930.00670113.117340.0000C(3)-0.1562032.239736-0.0697420.9446C(4)-4.9250916.531140-0.7540940.4530C(5)1.2182692.0451190.5956960.5530C(6)1.6088842.6174050

6、.6146860.5405C(7)0.9819232.7017110.3634450.7172C(8)24.634175.7899664.2546310.0001C(9)17.132456.6805272.5645360.0122R-squared0.796310Meandependentvar57.63333AdjustedR-squared0.776193S.D.dependentvar16.23594S.E.ofregression7.680945Akaikeinfocriterion7.010002Sumsquared

7、resid4778.750Schwarzcriterion7.259983Loglikelihood-306.4501Durbin-Watsonstat1.066961由此可得出各系数的值如下表：19参量参量估计C(1)37.14526C(2)0.087893C(3)-0.156203C(4)-4.925091C(5)1.218269C(6)1.608884C(7)0.981923C(8)24.63417C(9)17.13245将结果带入模型得5.1.3结论与检验5.1.3.1对模型的检验相关系数检验法在模型中，相关系数的计算

8、公式为：此公式反映出了X与Y线性度的一个度量指标，其中r范围为（0，1），r越接近1，则X与Y线性度越高。由相关系数检验法计算得到r=0.7762可见r并不接近1，线性相关度并不高，因此，该企业职工工资与个因素之间并不是线性关系。19通过eviews得到实际值、拟合值、残差的