超分辨率重建技术研究.doc

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1、此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除超分辨率重建技术研究此文档仅供学习与交流此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除目录中文摘要1ABSTRACT5缩略语简表9第一章绪论111.1概述111.2国内外研究现状121.2.1基于重构的超分辨率技术131.2.2基于学习的超分辨率技术161.3超分辨率技术的应用171.4本论文的研究内容和主要贡献191.4.1多帧图像超分辨率重建技术研究191.4.2单帧超分辨率重建与图像增强技术研究201.4.3盲超分辨率重建技术研究211.4.4基于ICA的人脸幻想算

2、法研究21第二章图像及视频序列的超分辨率重建技术232.1引言232.2基本概念232.3数学模型252.4实现超分辨率的可行性分析282.5基本算法312.5.1基于重构的多帧超分辨率算法312.5.2基于学习的单帧超分辨率算法382.5.3超分辨率重建图像质量评价402.6小结41第三章多帧超分辨率图像重建433.1引言43此文档仅供学习与交流此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除3.2基于平稳小波变换的超分辨率重建方案443.2.1平稳小波变换443.2.2基于SWT的超分辨率重建453.2.3规整

3、化参数的估计473.2.4仿真试验及分析473.3基于峭度的超分辨率重建方案503.3.1峭度图像的定义及性质503.3.2低噪环境下的超分辨率重建533.3.3仿真试验及分析563.4基于分割的超分辨率重建方案603.4.1基于高阶统计的图像分割603.4.2具有边缘保持特性的超分辨率重建613.4.3仿真试验及分析633.5小结65第四章基于学习的单帧超分辨率图像重建674.1引言674.2流形学习684.2.1流形学习的基本理论684.2.2流形学习的基本算法704.2.3流形学习与超分辨率的内在联系7

4、24.3光照变化下的低分辨率图像获取模型734.4基于自商图像的超分辨率重建744.4.1自商图像744.4.2基于SQI超分辨率重建754.4.3仿真试验及分析774.5基于对数－小波变换的超分辨率重建794.5.1对数－小波变换804.5.2基于Log-WT的超分辨率重建814.5.3仿真试验及分析83此文档仅供学习与交流此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除4.6小结84第五章盲超分辨率图像重建875.1引言875.2参数化模糊函数模型875.3基于矢量量化的盲超分辨率重建885.3.1矢量量化89

5、5.3.2模糊参数辨识915.3.3盲超分辨率图像重建945.3.4仿真试验及分析955.4基于支撑向量机的盲超分辨率重建995.4.1支撑向量机995.4.2模糊辨识及超分辨率重建1005.4.3仿真试验及分析1035.5两种方法的性能分析1065.6小结108第六章基于独立分量分析的人脸超分辨率重建1096.1引言1096.2独立分量分析1106.2.1数学模型1116.2.2FastICA算法1126.3统计独立的基图像1136.4基于ICA的人脸超分辨率重建1146.5仿真试验及分析1166.7小结1

6、19第七章结论与展望120附录123附录A：基于总变分的图像去噪算法123附录B：基于最小二乘的运动估计算法124此文档仅供学习与交流此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除参考文献126致谢139攻读学位期间发表的论文及专利141附件：外文论文两篇143CONTENTSAbstract1AbbreviationList9Chapter1Introduction111.1Background111.2PreviousWork121.2.1Reconstruciton-basedSRTechnique131.

7、2.2Learning-basedSRTechnique161.3Applications171.4MainContributions191.4.1Multi-frameSRTechnique191.4.2Single-frameSRandImageEnhancementTechnique201.4.3BlindSRTechnique211.4.4ICA-basedFaceHallucinationTechnique21Chapter2Image/VideoSuper-ResolutionReconstruc

8、tionTechnique232.1Introduction232.2BasicConcept232.3MathematicalModel252.4FeasibilityAnalysisofSR282.5ClassicalAlgorithm312.5.1Reconstruciton-basedMulti-frameSRTechnique312.5.2Learning-basedSingle-fram