SPC地理论基础和方法.ppt

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1、第四章SPC的理論基礎和方法吳岱栖老師統計製程管制(SPC)SPC七大手法直方圖檢查表柏拉圖要因分析圖缺點集中圖散布圖管制圖檢查表柏拉圖柏拉圖只顯示出發生最多次的缺點應以加權來修正次數的計算應佐以成本或支出來考量柏拉圖(續)要因分析圖訂定要因分析圖之步驟定義要被分析的問題或原因由團隊執行分析。利用團體腦力激盪找出潛在的原因畫出原因盒和中心線找出主要潛在原因的分類，並將他們的原因盒和中心線相連確認可能的原因並將之歸類在步驟4的分類。如有必要再加上新的類別將原因排序來確定最可能影響問題的原因採取修正措施缺點集中圖散布圖散布圖在確認潛在的關係上非常有用但因果關係必需使用實驗設計來決定

2、品質變異的機遇和可歸屬原因在任何生產製程中，總會有一些自然的變異存在(機遇原因的變異)一個只存在機遇原因的變異之製程，稱為在統計管制下失控–一個製程中產生可歸屬原因(不適當的調整、操作員的失誤、不良的原料)品質變異的機遇和可歸屬原因(續)管制圖的統計基礎管制圖的統計基礎(續)如果樣本平均數在管制界限內，代表:μ1=μ0課本範例p.165修瓦特管制圖管制圖用於改善製程管制圖用於改善製程(續)在一般情形下大部分的製程都不在管制狀態下管制圖可幫助找出可歸屬原因管制圖只發現製程中的可歸屬原因，要消除可歸屬原因則要靠管理人員、操作員和工程師失控行為對策(out-of-control-ac

3、tion-plan,OCAP)OCAP包含檢驗點結點管制圖的種類計量管制圖大多利用中央趨勢()和變異(R或S)來衡量第五章計數管制圖以產品有無某種屬性或不合格率為基準第六章管制圖的設計樣本數(β)、管制界限(統計)、抽樣次數(經濟)由管製圖中看出變異的種類穩定且無相關的穩定但自我相關的不穩定的管制圖盛行的理由管制圖在改善生產力方面是一個已經被證實有效的工具–減少報癈和重做管制圖可有效的察覺缺失–第一次就做對管制圖可以防止不必要的製程調整–可區分背景干擾和不尋常的變異管制圖可以提供診斷的訊息管制圖可提供有關製程能力的資訊管制界限的選擇美國–3倍標準差英國及西歐–型I誤差的機率為0

4、.001，或是3.09個標準差使用警告界限增加管制圖的敏感度可能使人感到困擾錯誤信號風險的增加樣本數和抽樣次數樣本數的決定大樣本會使得偵測出製程的微小變動較為容易當製程改變相對大，使用較小的樣本抽樣的分配短時間小樣本(較常用)，或長時間大樣本?現今多半藉由自動檢測系統實施短時間大樣本抽樣合理的分群管制圖的分析失控長度大於6的連數一點落在3σ之外連續的3點中有2點落在2σ之外連續的5點中有4點落在1σ之外連續8點在中心線的同一側管制圖的分析(續)失控15點落在C區連續14點上下交替連續8點都在中心線同側的C區資料出現任何非隨機圖形一點或多點落在警告界限或管制界限附近管制圖在不同階

5、段的應用階段I製程尚未隱定可歸屬原因尚未排除建立試驗的管制界限階段II大部份的可歸屬原因已排除監控製程