网站分析方法大全-201409.pptx

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1、网站分析流程1、用户的访问体验怎么样？把自己当作网站的用户去访问网站，留意网站的潜在目标、客户体验和不便之处。顺便关注下竞争对手网站。2、网站的流量获取策略是什么样的？这些信息可从流量来源报告中获取。3、用户的留存情况与忠诚度怎么样？可查看用户忠诚度和新近度数据。4、如何发现和快速改进网站存在问题的页面？分析热门着陆网页。找出那些跳出率较高的着陆页面及其跳出率较高的原因，提供优化建议。5、哪些页面是最有价值的页面？页面价值和着陆页面的单次访问价值。6、用户如何使用网站上的站内搜索？通过关键字标签

2、云可以快速了解这些信息。7、用户在网站上有产生转化吗？分析目标和目标价值。8、营销预算是否需要优化？查看广告转化与效果。9、用户的转化流程顺畅吗？关注渠道可视化报告。10、分析报告中是否还存在盲点？可查看智能报告。整个分析思路Webanalytics2.0定义：分析自身以及竞争对手的定量与定性的数据，为用户以及潜在用户不断改善网站体验，并将其转化为你所期望的结果（线上+线下）分析见解竞争情报(第三方网站）客户的反馈（用户调研）试验与测试(A/B测试）多目标产出分析（增加收入，降低成本，提高用户满

3、意度与忠诚度）点击流数据（GA统计）是什么有多少为什么其他方面上帝关键指标1、访问与访客2、网页停留时间和网站停留时间3、跳出率——本网页进入本网页出去4、退出率——不管是哪个网页进去的都是在本网站出去了5、参与度——只能计量程度，不能计量好坏优秀指标：简单、相关、及时、即使有用性关键关注指标确定一个指标，再找出影响他的所有方面——发散图宏观上理解网站：1、有多少访客来我们的网站——注意选择长一些的时间段2、访客从哪里来的？3、你希望访客在网站上做什么？（网站的目的、最重要的流量策略、访客在网站

4、上应该做些什么）4、访客实际做了什么？流量最大的着陆页、流量最大的页面、页面点击覆盖分析、漏斗转化分析入门指南1、元老级指标：注意长一些时间段的走势会话、PV、PV/会话、跳出率，平均在线时长、新用户2、访客来源：时间长度+细分3、检查热门着陆页和跳出率：试验和测试来改进4、热力图5、衡量访问和购买：购买前访问报表+购买前天数报表+销售策略最佳网站分析报表——流量来源贡献/（转化）报表：有流量来源和产出细分+站内搜索产出KPI衡量1、任务完成度——访客访问网站达到预期目标的比例，要定性研究2、搜

5、索流量比例3、访客忠诚度和回访率4、RSS/Feed订阅数5、正面退出比例：点击对网站有价值的内容而离开网站的访客比例宏观转化：直接能看到效益的转化微观转化：默默促进宏观转换（访客忠诚度、访客回访率、网站停留时间、访问深度）网站调研1、网页级别调研：用户主动参与，在某个按钮处用户点击后主动参与2、用户级别调研：用户快结束访问时弹出，并且用户可选择是否参与注意：可以使用评分的模式永不过时的3个问题：1、今天你访问我们网站的目的是什么2、你能在我们网站上完成你想做的事么3、如果今天你不能完成想做的事

6、，原因是什么还可以测试：“对于今天的访问，您怎样评价该网站的用户体验？”AB测试——改进着陆页优秀的报表1、显示指标在各个细分中的趋势2、关键趋势与分析见解，通过对趋势和背景情况的解读来提高分析的价值3、改变现状需要的行动和步骤（要多于他人沟通交流）4、指标对公司的影响（非常清晰准确说明损失了多少钱，有多少用户不开心，浪费了多少机会）“关键少数”指标1行动建议1行动建议2预期产出1预期产出2“关键少数”指标2行动建议1行动建议2预期产出1预期产出2“关键少数”指标3行动建议1行动建议2预期产出1

7、预期产出2“关键少数”指标4行动建议1行动建议2预期产出1预期产出2专家入门1、比较不同时期的关键指标2、通过细分提供背景信息3、比较网站关键指标的平均值和细分值4、给指标寻找伴侣5、利用行业基准和竞争数据KPI变化趋势：1、走势图加入业务行为和分析原因2、细分救援3、关注TOP10，以及TOP10之外职业规划分析师每周工作时间分布网站分析常用方法趋势分析最基础的方法1、针对波动性大的数据同比、环比：列出星期几的日子，适合PV这种基础级数据的数据。2、针对波动不大的数据移动均值：进行监控和预警复

8、合级数据监控Arup值、转化率、活跃度等。对比分析产品层明确优劣好坏1、简单合并比较将所有的指标转化成百分制的模式，所有指标除以总体的最大值。并且根据指标的重要性加权排序。比较活动或者网站改版对比有基于时间序列和基于同一时间两组分析方法：1、卡片检验——百分比的形式，对复合级指标如转化率的数据进行比较2、T检验——对数值的比较，对基础级指标如PV的数据进行比较细分分析排查问题的利器指标维度指标细分拆分具体：查看影响收入的几个关键因素，然后再将一个关键因素细分再细分找出时间，找出原因网站流量分析网