统计学总结范文.doc

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1、统计学总结范文　　统计学（Statistics）应用统计学的原理与方法，研究数据的搜集、与分析的科学，对不确定性数据作出科学的推断。　　医学统计学（MedicalStatistics）应用统计学的原理与方法，研究医学科研中有关数据的搜集、和分析的应用科学。　　统计学方法的特点:1.用数量反映质量2.统计逻辑用群体规律估算/推测个体3.手段常通过部分个体估计总体同质和变异（考试重点）同质（homogeneity）据研究目的所确定的所有研究对象的相同属性。　　例子身高、体重、年龄、容貌……??变异（variation）同质研究单位中变量

2、值间的差异，整个统计学甚至是整个科学研究存在的基础。　　总体、样本和研究单位（考试重点）总体（population）是根据研究目的确定的同质研究单位的全体。　　统计学人员习惯将其叫做同质研究单位某种变量值的集合，包括有限总体和无限总体。　　??样本（sample）是总体中抽取的一部分个体。　　包括随机抽样和非随机样本。　　样本含量（samplesize）样本中包含的研究单位数。　　观察单位（observedunit）也叫个体或研究单位，它是研究中的个体（individual），??完全由研究目的确定。　　它可以是一个（群）人、一只动

3、物和一个细胞。　　变量、变量值和资料（考试重点）?变量(variable）按特定目的确定的研究单位的某种特征或属性。　　变量值（valueofvariable）变量的观察或检测结果，也叫变量的观测值。　　资料（data）在特定目的指引下而确定的变量及其变量值。　　???计量资料(measurement/quantitative/numericaldata）其特征是能够用数量衡量，通常具体计量单位。　　按照变量值是否连续又可分为连续型（continuous/interval）和离散型（discrete）两类按特定目的确定的研究单位的某

4、种特征或属性（请举例）。　　要特别注意比值资料，如细胞凋亡率。　　计数资料(enumeration/qualitative/categorical/nominaldata）是将观察单位按某种属?性或类别分组计数，分组汇总各组观察单位数后而得到的资料。　　其变量值是定性的，表现为互不相容的属性或类别。　　按变量值类别的多少又分为二分类和多分类两种类型（举例）。　　等级资料（ordinalcategorical/rank/semi-quantitativedata）是将观察单位按某种属?性的不同程度分成等级后分组计数，分组汇总各组观察单

5、位数后而得到的资料，其变量值具有半定量性质。　　（举例，如血清反应强度、疗效）参数和统计量（考试重点）参数（parameter）根据总体中所有个体值计算出来的特征量/指标，一般用希腊字母表示。　　??统计量（statistic）根据样本个体值计算出来的描述的特征量/指标，一般用拉丁字母表示。　　?总体参数一般是不知道的，统计工作的目的是通过样本统计量估计推测总体参数。　　误差、随机误差、系统误差和非系统误差（考试重点）?误差（error）泛指实际观测值与真值之差，也即样本指标/统计量与总体指标/参数之差。　　按误差产生的原因分为系统

6、误差、非系统误差和随机误差。　　??系统误差（systematicerror）由于仪器未校正、测量者感官的某种障碍、医生掌握疗效标准偏高或偏低等原因，使观察值不是分散在真值两侧，而是有方向性、系统性或周期性地偏离真值。　　?非系统误差（nonsystematicerror）由于研究者偶然失误而造成的误差。　　例如仪器失灵、抄错数据、点错小数点、写错单位等，亦称过失误差（grosserror）测量值=真值+随机误差+非随机误差??随机误差是一类不恒定的、随机变化的误差，由于多种目前尚无法控制的因素引起。　　如在同一条件下对某一实验进行

7、多次重复，虽极力对其进行控制或消除系统误差后，但实验结果却不尽相同。　　?抽样误差（samplingerror）由于抽样所造成的样本统计量与总体参数的差别。　　随机抽样误差不可避免，具有统计规律性，主要由个体差异（变异）频率、概率和小概率事件（考试重点）频率（relativefrequency）:一次随机试验有几种可能结果，在重复进行试验时，各?种结果看来是偶然发生的，但当重复试验次数相当多时，将显现某种规律性。　　例如，投掷一枚硬币，结果不外乎出现“正面”与“反面”两种概率（probability）概率是度量随机事件发生可能性大小

8、的一个数值。　　设在相同条件下，独立地重复n次试验，随机事件A出现f次，f/n则称为随机事件A出现的?频率。　　当n逐渐增大时，频率f/n趋向于一个常数，则称该常数为随机事件A的概率，可记为P（A），简记为P。　　概率的取值范围0≤P