延迟焦化粗汽油干点软测量.doc

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1、此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除延迟焦化粗汽油干点软测量张克进　俞金寿摘　要　在分析工艺机理的基础上，用PLS-RBFN并联方法建立延迟焦化粗汽油干点软测量模型。交叉验证表明，该方法是有效的，所建模型具有较高的精度和良好的泛化能力。关键词：软测量　粗汽油干点　延迟焦化　PLS　RBF神经网络TheSoftMeasurementoftheDryPointofCrudeGasolineDelayedCokingAbstract　Onthebasisofanalysisoftheprocessmechanism，themodelforsoftmeasurement

2、ofthedry-pointofcrudegasolinedelayedcokingisestablishedbyusingPLS-RBFNparallelmethod．Theinter-verificationshowsthatthemethodiseffectiveandthemodelestablishedoffershighaccuracyandexcellentcapabilityofgeneralization．Key　words：Softmeasurement　Dry-pointofcrudegasoline　Delayedcoking　PLS　RBFN

3、euro-network0　引言此文档仅供学习与交流此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除　　当前，炼油工业中的原油重质化和产品结构轻质化的趋势日益明显，因此，渣油深度加工装置越加受到重视。渣油延迟焦化因其技术成熟，投资和操作费用低而获得了广泛的应用。　　延迟焦化是渣油热破坏加工的常用方法，其加工目的是从重质渣油中获得较多的轻质油品和石油焦。随着市场对轻质油和石油焦产品需求的增加，延迟焦化装置已成为仅次于催化裂化的一套效益型装置。但是，由于焦化装置的焦碳塔间歇切换及固、液、气产品并存等带来的复杂性，使焦化装置的先控和优化研究明显落后于催化、裂化装置。　　先控方案和

4、优化技术已用于炼油工业的许多重要装置，并通过提高产品质量和产率来提高装置的经济效益。这些方案和技术得以成功应用的基础是能够得到在线产品质量测量。在线分析仪器因其价格高，维护量大，特别是测量滞后大而限制了其应用普及。为了满足先控和优化技术对有效的在线质量测量的要求，便出现了软测量技术。软测量的实质就是建立主导变量和辅助变量之间的数学模型，用软件实现一些难于用仪表直接测量的变量的在线估计。神经元网络由于其具有通过学习可逼近任意非线性的映射能力，则在建模辨识方面显示出了明显的优越性。RBFN解决了局部极值问题，收敛速度快，成为实时辨识和控制的有力工具，但其也存在着参数选择的

5、困难，难以同时保证模型精度和泛化能力。因此，本文采用PLS-RBFN并联组成混合模型的方法来实现延迟焦化粗汽油干点的软测量。1　问题描述　　某炼油厂延迟焦化装置采用一炉两塔流程和全井架水力除焦。分馏塔增设顶循环回流、中段回流和蜡油回流，用来加热软化水、原料油和发汽，合理地利用余热。工艺流程如图1所示。图1　焦化分馏塔工艺流程示意图　　该装置以贫氢的重质油（减压渣油）为原料，在高温下（约500℃左右）进行深度的热裂化和缩合反应，生产气体、汽油、柴油和焦碳。采用国内成熟的延迟焦化工艺，将焦化油（减压渣油和循环油）经加热炉加热迅速升温到焦化反应温度，进入焦碳塔进行焦化反应，

6、生成焦碳留于塔内，生成的油气从塔顶出来进入分馏塔进一步分离。　　分馏塔的产品组成极其复杂，产品质量无法用机理方法计算，目前主要用定期进行人工采样分析的方法得到。其结果误差大，滞后大，无法用于直接控制。因此，建立质量估计模型，实现卡边控制，对提高装置的经济效益是有必要的。　　影响延迟焦化粗汽油干点的因素很多，如分馏塔塔顶温度、塔顶压力、汽油抽出量、顶回流温度、顶回流量、蒸发段温度、加热炉出口温度、注水量等。经对现场采集的数据的分析及工艺机理分析，确定了影响粗汽油干点的最主要因素，它们是分馏塔塔顶温度、粗汽油抽出量、塔顶回流量及回流温度。因此，粗汽油干点可用下式表示：y（

7、k）＝f［x1（k），x2（k），x3（k），x4（k），x5（k），N（k）］　　（1）式中：y（k）为粗汽油干点，℃；x1（k）为分馏塔顶温度，℃；x2（k）为粗汽油抽出量，t／h；x3（k）为分馏塔顶回流量，t／h；x4（k）为分馏塔顶压力，，kPa；x5（k）为分馏塔顶回流温度，℃；N（k）为其它影响因素；f（.此文档仅供学习与交流此文档收集于网络，如有侵权，请联系网站删除）为待估函数关系。函数f（.）是复杂的多变量非线性函数，因此本文采用PLS-RBFN并联混合模型来拟合f（.）函数。2　延迟焦化粗汽油干点软测量　　根据采样分析时间，对应采