关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析.doc

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1、关键词共词分析、聚类分析和多维尺度分析功能：1、寻找近几年研究热点（热点图），为论文的选题做准备2、直接为论文服务方法举例：关键词：自闭症研究工具：Bicomb共词分析软件、SPSS17.0、excel、中国知网（CNKI）研究进程：A：中国知网（官网）-左上“资源总库”-左上“中国学术期刊网络出版总库”主题：自闭症，年限范围：2000-2014，来源类别：全选-检索每页显示：50-一页页全选后再删除一定不要研究的文献-尽量多选择文献（最好全部）导出/参考文献-全选-导出-自定义（支持需输出更多文献信息）-全选-导出-保存-txt打开txt-编辑-全部替换（前面

2、英文删除）-另存为txt-编码：ANSI【多操作几遍，不然提取不出来或会出现00000，而不是00000,00001,00002等】B：书目共现分析系统-增加（右上角）-项目编号：1-格式类型：cnki中文txt-提取-选择文档-关键字段：关键词-提取（红色）-统计-关键字：关键词-∑统计-矩阵-关键字：关键词-≥5≤280-词篇矩阵-生成-导出至txt-保存C：打开SPSS-文件-打开文本数据-下一步-删除第一行-度量标准：“名义”变为“度量”-分析-分类-系统聚类-V1标准个案-V2到Vn变量-统计量：选择“合并进程表”“相似性矩阵”-绘制：树状图-方法（二

3、分类-Ochiai）-结果：近似矩阵（最大的表格）导出到excel-多维尺度分析【树状图如果是虚线，可能是spss版本问题或其他问题】D：SPSS-excel导入-打开数据-excel-删除第一行-删除1：、2：、3：、4：、5：、、、-复制粘贴到变量视图-度量标准：“名义”变为“度量”-字符串变为数值【第一个分类不要改字符串】-分析-度量-多维尺度最后一个ALSCAL-变量移动-从数据创建距离-度量（E）-标准化：Z得分-选项：组图