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1、基于EMD和SVM的传感器故障诊断方法黑体2号，段前1行，段后0.5行。一般不超过20字，不用不常见的英文缩写。XXXXX专业XXXXX班级学号：XXXX姓名：XXXX（1）摘要的撰写：摘要内容(200字左右)，包括目的、方法、结果、结论。（小五仿宋）目的——研究、研制、调查等的前提、目的和任务，所涉及的主题范围。方法——所用的原理、理论、条件、对象、材料、工艺、结构、手段、装备、程序等。结果——实验的、研究的结果、数据，被确定的关系，观察结果，得到的效果、性能等。结论——结果的分析、研究、比较、评价、应用，提出的问题等。摘要：为了解决自确认压力传感器的故障诊断问题，提出了

2、一种基于经验模式分解（EMD）和支持向量机（SVM）的传感器故障诊断方法，该方法对传感器输出信号进行经验模态分解，将其分解为若干个固有模态函数（IMF），对每个IMF通过一定的削减算法增强故障特征，然后计算每个IMF和残余项的能量以及整个信号的削减比作为特征向量，以此作为输入来建立支持向量多分类机，判断传感器的故障类型。通过压力传感器的故障诊断结果表明，该方法能有效的应用于传感器的故障诊断中。关键词：经验模态分解；支持向量机；特征提取；传感器故障诊断（中英文之间空余一行）Sensorfaultdiagnosisbasedonempiricalmodedecompositio

3、nandsupportvectormachines正文内容。变量、变动附标及函数用斜体字母表示。点、线段及弧用斜体字母表示。在特定场合中视为常数的参数也用斜体字母表示。对具有特殊定义的函数和值不变的数学常数用正体字母表示。具有特殊定义的算子也用正体字母表示。矩阵符号用大写的黑斜体字母表示，矩阵元素用白斜体字母表示。Abstract:Tosolvethefaultdiagnosisproblemofself-validatingpressuresensor,asensorfaultdiagnosisapproachbasedonempiricalmodedecompositi

4、on(EMD)methodandsupportvectormachines(SVM)isproposed.TheEMDmethodisusedtodecomposethesensoroutputsignalintoanumberofintrinsicmodefunction(IMF)componentsandaresiduecomponent.Withsomecuttingalgorithm,theIMFswithfaultcharacterarestrengthened.Afterthat,theenergyofeachIMFandresiduecomponent,and

5、theaveragecuttingratioofalltheIMFsandresiduecomponentarecalculated,whichareregardedasthefeaturevector.Then,thesupportvectormachinesformulti-classificationusedasfaultclassifiersareestablishedtoidentifytheconditionandfaultpatternofthesensor.Practicalexampleofpressuresensorshowsthatthepropose

6、dapproachcanbeappliedtothesensorfaultdiagnosiseffectively.Keywords:Empiricalmodedecomposition;Supportvectormachines;Featureextraction;Sensorfaultdiagnosis（英文摘要与正文部分之间空一行）传感器作为信息获取的源头，在自动的、智能的系统中发挥着重大的作用。它的测量结果直接影响系统的运行，影响分析、决策的正确性，特别是在化工，航天测试系统中，一旦传感器发生故障，后果将不堪想象，因此，对传感器故障进行检测和诊断就显得非常重要。当传

7、感器发生故障时，传感器输出信号主要表现为以下几种形式：偏差，冲击，周期性干扰，噪声干扰，漂移和输出恒定值。此时，传感器输出信号是非平稳的，信号频率成分比较丰富，采用单纯的时域分析或者频域分析都不能有效的检测出信号的故障特征。为此国内外学者将时-频分析方法应用于传感器故障信号的特征提取中，文献[1]对传感器输出信号进行小波变换，在不同的尺度上计算信号发生故障前后能量的变化率来检测压力传感器的各种故障。文献[2]利用小波包分解提取各个节点的能量，然后利用RBF(径向基函数)神经网络进行传感器故障诊断。经验模态分解方法(