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《2020版高考数学大素养提升6高考中概率与统计解答题的课件文.pptx》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、素养提升6高考中的概率、统计解答题的答题规范与策略1.概率、统计解答题是高考中相对独立的一块内容,处理问题的方式、方法体现了较高的思维能力.该类问题以应用题为载体,注重考查学生的应用意识及阅读理解能力、化归转化能力;2.概率问题的核心是概率计算,频率估计概率、古典概型、几何概型是概率计算的核心,统计问题的核心是样本数据的获得及分析方法,重点是频率分布直方图,茎叶图和样本的数字特征;概率与统计相互渗透,背景新颖,充分体现了概率、统计的工具性和交汇性.素养解读文科数学素养提升6高考中概率与统计解答题的答题规范与策略示例1[2015安徽,17,12分][文]
2、某企业为了解下属某部门对本企业职工的服务情况,随机访问50名职工,根据这50名职工对该部门的评分,绘制频率分布直方图(如图6-1所示),其中样本数据分组区间为:[40,50),[50,60),…,[80,90),[90,100].图6-1(Ⅰ)求频率分布直方图中a的值;(Ⅱ)估计该企业的职工对该部门评分不低于80的概率;(Ⅲ)从评分在[40,60)的受访职工中,随机抽取2人,求此2人的评分都在[40,50)的概率.思维导引(Ⅰ)利用频率分布直方图中所有小矩形的面积和为1,即可求解a的值;(Ⅱ)求出后两组的频率和即所求;(Ⅲ)先列举出所有的基本事件和满足
3、要求的基本事件,再利用古典概型的概率计算公式求解.文科数学素养提升6高考中概率与统计解答题的答题规范与策略规范解答(Ⅰ)因为(0.004+a+0.018+0.022×2+0.028)×10=1,所以a=0.006.3分(Ⅱ)由所给频率分布直方图知,50名受访职工评分不低于80的频率为(0.022+0.018)×10=0.4,所以估计该企业的职工对该部门评分不低于80的概率为0.4.5分(Ⅲ)受访职工中评分在[50,60)的有:50×0.006×10=3(人),记为A1,A2,A3;受访职工中评分在[40,50)的有:50×0.004×10=2(人),记
4、为B1,B2.8分从这5名受访职工中随机抽取2人,所有可能的结果共有10种,它们是{A1,A2},{A1,A3},{A1,B1},{A1,B2},{A2,A3},{A2,B1},{A2,B2},{A3,B1},{A3,B2},{B1,B2},11分又因为所抽取2人的评分都在[40,50)的结果有1种,即{B1,B2},故所求的概率为.12分文科数学素养提升6高考中概率与统计解答题的答题规范与策略素养探源素养考查途径直观想象对频率分布直方图的理解和应用数学运算根据各矩形面积和为1列方程求参数;基本事件的列举和概率的计算数学建模把实际问题抽象为古典概型问题
5、感悟升华文科数学素养提升6高考中概率与统计解答题的答题规范与策略得分要点①得步骤分:步骤规范,求解完整,解题步骤常见的失分点,第(2)问中,不能用频率估计概率,第(3)问中步骤不完整,没有指出“基本事件总数”与“事件M”包含的基本事件个数,或者只指出事件个数,没有一一列举10个基本事件及事件M包含的基本事件,导致扣3分或2分.②得关键分:如第(1)问中,正确求得a=0.006;第(3)问中列出10个基本事件,错写或多写,少写均不得分.③得计算分:如第(1)、(2)问中,要厘清频率直方图的意义,计算正确,否则导致后续皆错大量失分,第(3)问中利用“频数、
6、样本容量、频率之间的关系”求得各区间的人数,准确列出基本事件,正确计算概率.文科数学素养提升6高考中概率与统计解答题的答题规范与策略答题策略第一步:由各矩形的面积之和等于1,求a的值.第二步:由样本频率分布估计概率.第三步:设出字母,列出基本事件总数及所求事件M所包含的基本事件.第四步:利用古典概型概率公式计算.第五步:反思回顾,查看关键点,易错点和答题规范.文科数学素养提升6高考中概率与统计解答题的答题规范与策略示例2[2018全国卷Ⅱ,18,12分][文]图6-1是某地区2000年至2016年环境基础设施投资额y(单位:亿元)的折线图.图6-1文科
7、数学素养提升6高考中概率与统计解答题的答题规范与策略为了预测该地区2018年的环境基础设施投资额,建立了y与时间变量t的两个线性回归模型.根据2000年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1,2,…,17)建立模型①:=-30.4+13.5t;根据2010年至2016年的数据(时间变量t的值依次为1,2,…,7)建立模型②:=99+17.5t.(1)分别利用这两个模型,求该地区2018年的环境基础设施投资额的预测值;(2)你认为用哪个模型得到的预测值更可靠?并说明理由.文科数学素养提升6高考中概率与统计解答题的答题规范与策略思维导引(1)将t=19
8、与t=9分别代入线性回归模型①与②,可求得2018年的环境基础设施投资额的预测值;(2)根据线
