贾俊平第四版统计学-第十一章一元线性回归练习题.doc

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1、第十一章一元线性回归练习题一．选择题1．具有相关关系的两个变量的特点是（）A．一个变量的取值不能由另一个变量唯一确定B．一个变量的取值由另一个变量唯一确定C．一个变量的取值增大时另一个变量的取值也一定增大D．一个变量的取值增大时另一个变量的取值肯定变小2．下面的各问题中，哪个不是相关分析要解决的问题A．判断变量之间是否存在关系B．判断一个变量数值的变化对另一个变量的影响C．描述变量之间的关系强度D.判断样本所反映的变量之间的关系能否代表总体变量之间的关系3.根据下面的散点图，可以判断两个变量之间存在（）A.正线性相关关系B.负线性相关关系C.非线性

2、关系D.函数关系4.下面的陈述哪一个是错误的（）A.相关关系是度量两个变量之间线性关系强度的统计量B．相关系数是一个随机变量C．相关系数的绝对值不会大于1D．相关系数不会取负值5.根据你的判断，下面的相关系数取值哪一个是错误的（）A.-0.86B.0.78C.1.25D.06.如果相关系数r=0,则表明两个变量之间（）A.相关程度很低B.不存在任何关系C．不存在线性相关关系D.存在非线性关系7.下列不属于相关关系的现象是（）A.银行的年利息率与贷款总额B.居民收入与储蓄存款C.电视机的产量与鸡蛋产量D.某种商品的销售额与销售价格8.设产品产量与产品

3、单位成本之间的线性相关系数为-0.87，这说明二者之间存在着（）A.高度相关B.中度相关C.低度相关D.极弱相关9.在回归分析中，被预测或被解释的变量称为（）A.自变量B.因变量C.随机变量D.非随机变量10.对两变量的散点图拟合最好的回归线，必须满足一个基本的条件是（）A.B.C.D.11.下列哪个不属于一元回归中的基本假定（）A.误差项服从正态分布B.误差项的期望值为0C.误差项相互独立D.对于所有的X，方差都相同12.如果两个变量之间存在着负相关，指出下列回归方程中哪个肯定有误（）A.B.C.D.13.对不同年份的产品成本拟合的直线方程为y表

4、示产品成本，x表示不同年份，则可知（）A.时间每增加一个单位，产品成本平均增加1.75个单位B.时间每增加一个单位，产品成本平均下降1.75个单位C.产品成本每变动一个单位，平均需要1.75年时间D.产品成本每减少一个单位，平均需要1.75年时间14.在回归分析中，F检验主要是用来检验（）A．相关关系的显著性B.回归系数的显著性C.线性关系的显著性D.估计标准误差的显著性15.说明回归方程拟合优度的统计量是（）A.相关系数B.回归系数C.判定系数D.估计标准误差16.已知回归平方和SSR=4854,残差平方和SSE=146,则判定系数R2=()A.

5、97.08%B.2.92%C.3.01%D.33.25%17.判定系数R2值越大，则回归方程（）A拟合程度越低B拟合程度越高C拟合程度有可能高，也有可能低D用回归方程进行预测越不准确18.居民收入与储蓄额之间的相关系数可能是（）A-0.9247B0.9247C-1.5362D1.536219.在对一元回归方程进行显著性检验时，得到判定系数R2=0.80,关于该系数的说法正确的是（）A.该系数越大，则方程的预测效果越好B.该系数越大，则由回归方程所解释的因变量的变差越多C.该系数越大，则自变量的回归对因变量的相关关系越显著D.该回归方程中自变量与因变

6、量之间的相关系数可能小于0.820.下列方程中肯定错误的是（）A.，r=0.65B.,r=-0.81C.,r=0.42D.,r=-0.9621.若两个变量存在负相关关系，则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是（）A.【0，1】B.【-1，0】C.【-1，1】D.小于0的任意数一．填空题1.当从某一总体中抽取了一样本容量为30的样本，并计算出某两个变量的相关系数为0.8时，我们是否可认为这两个变量存在着强相关性（），理由是（）。若不能判断，则我们需要进行（）检验，构造的检验统计量为（），它服从（）分布。在=a0.05水平下，该相关关系是否

7、显著（）。2.如下两图中，图（）的相关系数会大一些。我们能否用相关系数判断哪个图中数据间的相关性会强一些（），理由是（）图1图2一．计算题1.从n=20的样本中得到的有关回归结果如下：SSR=80,SSE=60。现要检验x与y之间的线性关系是否显著。（1）SSR的自由度是多少？SSE的自由度是多少？（2）线性关系检验的统计量F值是多少？（3）判定系数为多少？其含义是什么？（4）假定x与y之间是负相关，计算相关系数。（（5）给定显著性水平，临界值为4.414，检验x与y之间的线性关系是否显著。2.从某一行业中随机抽区17家企业，为了解所得产量和生产费

8、用的关系，现对有关数据进行了回归分析，其中所得产量为x（台），生产费用为y（万元），得到如下分析结果：方差分析表　dfSS