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1、异方差检验的套路：（1）Breusch-pagan法：regyx1x2x3predictu,residgenusq=u^2regusqx1x2x3求F值displayR/(1-R)*n2/n1（n1表示分子除数，n2表示分母除数）displayFtail(……)求LM值displayR*n（n表示总样本量）displaychi2tail(……)（2）white法：regyx1x2x3predictu,residgenusq=u^2predictygenysq=y^2regusqyysq求F值displayR/(1-R)*n2/
2、n1（n1表示分子除数，n2表示分母除数）displayFtail(……)求LM值displayR*n（n表示总样本量）displaychi2tail(……)（3）必要补充F值和LM值转换为P值的命令：displayFtail(n1,n2,a)（利用F值求p值，n1表示分子除数，n2表示分母除数，a为F值）displaychi2tail(n3,b)（利用LM值求p值，n3表示自由度的损失量，一般等于n1，b为LM值）异方差的纠正——WLS（weightedleastsquareestimator）（1）基本思路：regyx1x
3、2x3[aw=x1]（将x1作为异方差的来源，对方程进行修正）上式相当于：regy/(x1^0.5)1/(x1^0.5)x1/(x1^0.5)x2/(x1^0.5)x3/(x1^0.5),noconstant（2）纠正异方差的常用套路（构造h值）regyx1x2x3predictu,residgenusq=u^2genlogusq=log(usq)reglogusqx1x2x3predictggenh=exp(g)regyx1x2x3[aw=1/h]异方差hausman检验：regyx1x2x3eststoreA（将上述回归结
4、果储存到A中）regyx1x2x3[aw=1/h]eststoreBhausmanAB当因变量为对数形式时（log(y)）如何预测yreglogyx1x2x3predictkgenm=exp(k)regym,noconstantm的系数为iy的预测值=i×exp(k)方差分析：一元方差分析anovayg1/g1
5、g2/（g*表示不同分类变量，计算g1和交互项/g1
6、g2/这两种分类的y值是否存在组内差异）anovayd1d2d1*d2（d*表示虚拟变量，计算d1、d2和d1*d2的这三种分类的y值是否有组内差异）anovayd
7、1d2x1d2*x1,continuous(x1)（x*表示连续的控制变量）多元方差分析webusejawmanovay1y2y3=genderfracturegender*fracture（按性别、是否骨折及二者的交互项对y1、y2和y3进行方差分析）manovay1=genderfracturegender*fracture（相当于一元方差分析，以y1为因变量）————————————webusenobetweengenmycons=1manovatest1test2test3=mycons,noconstantmatc=
8、(1,0,-1 ,1,-1)manovatestmycons,ytransform(c)进行多元回归的方法：多元回归分析：（与mvreg相同）foreachvnameiny1y2y3{（确定y变量组vname）reg`vname'x1x2x3（将y变量组中的各个变量与诸x变量进行回归分析，注意vname的标点符号）}上式等价于：mvregy1y2y3=x1x2x3reg3命令：（1）简单用法：reg3(y1=x1x2x3)(y2=x1x3x4)(y3=x1x2x5)测试y1coefs=0test[y1]测试不同回归中相同变量
9、的系数：test[y1=y2=y3],commontest([y1=y2])([y1=y3]),commonconstant（constant表示包含截距项）（2）用reg3进行2SLSreg3(y1=y2x1x2)(y2=y1x4),2sls（2）用reg3进行OLSreg3(y1=y2x1x2)(y2=y1x4),ols对两个回归结果进行hausman检验：
