模式识别(三)报告.doc

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1、模式识别实验三报告感知器算法分设计一、实验目的：1.对感知器算法有一个初步的理解2.能够根据自己的设计对感知器算法有一个深刻地认识二、实验条件：matlab软件三、实验原理：1、感知器的概念感知器(Perception)是一个具有单层计算单元的人工神经网络，感知器算法就是由这种神经网络演变而来的。美国学者F.Rosenblatt于1957年提出了感知器的模型（如下图）：2、感知器算法<1>初始化初值：迭代步数k=0；固定比例因子p=常数，0=

2、确分类计数器Nc=0；<2>对所有训练样本Xm，m=0，1，…，N-1，做以下规范化处理：若Xm属于wj，则-Xm->Xm；据此得到规范化的训练样本集合X={x0，x1，。。。，xN-1}。<3>取样本X=Xk。计算判别函数G(X)=W(K)*X的值；<4>若G(X)=<0，则W(K+1)=W（K）+p*X，并置Nc=0；否则，W（K+1）=W（K），Nc+=1；<5>若Nc>=N，则输出W（K），算法结束；否则，k=k+1；如果k=N，则k=0；返回步骤<3>。四、实验内容用感知器算法求下列模式分

3、类的解向量W：编写求解上述问题的感知器算法程序。五、程序y=[1,0,0,0;1,1,0,0;1,1,0,1;1,1,1,0;-1,0,0,-1;-1,0,-1,-1;-1,0,-1,0;-1,-1,-1,-1;];a=y(1,:);i=1;while1ifa*(y(i,:))'<=0a=a+y(i,:);i=1;elsei=i+1;ifi==9break;endendendw=a(2:4)六、试验结果七、实验心得通过本次试验，我进一步了解感知器的设计概念，对模式识别的实际数值计算有了更多的了解，同

4、时根据自己的设计对感知器的算法的各个因子有更深刻地认识。同时，运用Matlab的水平较前一个实验又有了一定的提高，在实验中看到自己的进步，自己的信心又增加了一些，这对以后的学习和实践都会有一定的影响。