模糊数学期末论文.doc

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1、模糊数学期末论文针对北京、天津、河北、山西、内蒙古、辽宁、吉林、黑龙江，我国北方的8个省或直辖市省级行政区农村人口的食品消费数据进行模糊聚类分析。第一步：数据标准化一、数据矩阵设论域表示我国这8个省市的样本数据，每个样本用6个指标表示其性状，即原始数据如下【1】：样本编号行政区粮食蔬菜猪牛羊肉家禽蛋类水产品1北京99.3796.2518.23.2910.885.652天津140.9262.8712.61.2311.69.623河北180.1553.667.210.897.222.614山西177.6570.565.710.696.050.85内蒙古187.0470.927.962.795.3

2、62.066辽宁179.36167.9218.522.362.061.017吉林153.2699.2511.323.558.564.048黑龙江156.2383.6710.13.416.224.29二、  数据标准化令,消除量纲的影响，利用matlab程序（见附件一）得到样本标准化矩阵：其中，第二步：标定——建立模糊相似矩阵采用欧式距离法建立相似矩阵，令为了使，选取（在这里，我首先计算了各样本间的欧式距离，发现最大的距离为2.7893，所以选择了），利用matlab程序（见附件二）得模糊相似矩阵如下：第三步：聚类一、用平方法求传递闭包,经过4次平方法得到传递闭包矩阵，即模糊矩阵。（matla

3、b源程序见附件三）：取，分为8类取，分为7类，取，分为6类，取，分为5类，取，分为4类，取，分为3类，取，分为2类，取，分为1类，一、针对以上8个省级行政区，从实际意义上说，将其分为3-4种情况较好，即和较好。二、以上聚类对于我国北方地区调整居民食品供给具有十分重要的意义，能给政府以及市场的经济调整提供较好的作用。附件一：functionbiaozhunhua(A)[m,n]=size(A);B=zeros(1,n);S=zeros(1,n);E=zeros(m,n);fori=1:nsum=0;forj=1:msum=sum+A(j,i);endB(i)=sum/m;var1=0;forj

4、=1:mvar1=var1+(A(j,i)-B(i))^2;endS(i)=(var1/m)^1/2;endfori=1:mforj=1:nE(i,j)=(A(i,j)-B(j))/S(j);endendE附件二functionxiangsijuzhen(A)[m,n]=size(A);r=zeros(m);fori=1:mforj=1:ms=0;fork=1:ns=(A(i,k)-A(j,k))^2;endr(i,j)=1-1/3*s^1/2;r(j,i)=1-1/3*s^1/2;endendr附件三functionchuandi(R)a=size(R);B=zeros(a);flag=0

5、;l=0;whileflag==0fori=1:aforj=1:afork=1:aB(i,j)=max(min(R(i,k),R(k,j)),B(i,j));%R与R内积，先取小再取大endendendifB==Rflag=1;elseR=B;%循环计算R传递闭包endl=l+1;endRl