常见软件项目度量指标介绍.doc

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1、常见软件项目度量指标介绍基本度量项持续时间偏差(%)((实际持续时间-计划持续时间)/计划持续时间)*100(持续时间不包含非工作日)进度偏差(%)((实际结束时间-计划结束时间)/计划持续时间)*100工作量偏差(%)(实际工作量-计划工作量)/计划工作量规模偏差(%)((实际规模-计划规划)/计划规模)*100分配需求稳定性指数(%)(1-(修改、增加或删除的分配需求数/初始的分配需求数))*100软件需求稳定性指数(%)(1-(修改、增加或删除的软件需求数/初始的软件需求数))*100发布前缺陷发现密度(个/KLOC

2、)((发布后缺陷发现总数-(发布后前测试计划本身缺陷数)/规模(KLOC)(这里的发布指开发向测试部发布)遗留缺陷密度(个/KLOC)(遗留缺陷:测试部发现的缺陷)(测试部发现缺陷数-测试部测试计划本身缺陷数)/规模(KLOC) 生产率(LOC/人天)软件规模(LOC)/总工作(人天)质量控制活动缺陷发现密度(度量目的:建立基线,评估评审、测试是否充分提供参考)SRS评审缺陷发现密度(个/页)SRS评审发现的缺陷数/SRS文档页数STP评审缺陷发现密度(个/用例)STP评审发现的缺陷数/ST用例数HLD评审缺陷发现密度(个

3、/页)HLD评审发现的缺陷数/HLD文档页数ITP评审缺陷发现密度(个/用例)ITP评审发现的缺陷数/IT用例数LLD评审缺陷发现密度(个/页)LLD评审发现的缺陷数/LLD文档页数UTP评审缺陷发现密度(个/用例)UTP计划评审发现的缺陷数/UT用例数CODE评审缺陷发现密度(个/KLOC)CODE评审发现缺陷数/编码阶段代码规模UT缺陷发现密度(个/KLOC)UT发现缺陷数/UT阶段代码规模IT缺陷发现密度(个/KLOC)IT发现缺陷数/IT阶段代码规模ST缺陷发现密度(个/KLOC)ST发现缺陷数/ST阶段代码规模缺

4、陷类型引入密度:(度量目的:建立基线,为分析能力水平薄弱环节及交付件质量提供参考)SR缺陷引入密度(个/页)SRS类型缺陷数/SRS文档页数HLD缺陷引入密度(个/页)HLD类型缺陷数/HLD文档页数LLD缺陷引入密度(个/页)LLD类型缺陷数/LLD文档页数Code缺陷引入密度(个/KLOC)CODE类缺陷数/代码规模评审活动的有效性(度量目的:建立基线,对相关评审是否充分提供参考)SRS评审有效性(%)SRS评审发现的SRS类缺陷数/SRS类缺陷总数HLD评审有效性(%)HLD评审发现的HLD类缺陷数/HLD类缺陷总数

5、LLD评审有效性(%)LLD评审发现的LLD类缺陷数/LLD类缺陷总数代码评审有效性(%)代码评审发现的Code类缺陷数/Code类缺陷总数每千行代码的文档规模(度量目的:建立基线,为评估交付件的质量从设计是否充分、粒度是否合理角度提供参考)每千行代码SRS文档规模(pages/KLOC)SRS文档页数/代码规模每千行代码HLD文档规模(pages/KLOC)HLD文档页数/代码规模每千行代码LLD文档规模(pages/KLOC)LLD文档页数/代码规模质量成本质量成本(%)(评审工作量+返工工作量+缺陷修改工作量+测试计

6、划准备工作量+测试执行工作量+培训工作量+质量保证工作量)/实际总工作量返工成本指数(%)(返工工作量+缺陷修改工作量)/实际总工作量交付件生产率SRS文档生产率(页/人天)SRS文档页数/(SRS文档准备工作量+SRS评审工作量+SRS修改工作量)STP用例生产率(用例/人天)ST用例数/(STP准备工作量+STP评审工作量+STP修改工作量)HLD用例生产率(页/人天)HLD文档页数/(HLD文档准备工作量+HLD评审工作量+HLD修改工作量)ITP用例生产率(页/人天)ITP用例数/(ITP准备工作量+ITP评审工作

7、量+ITP修改工作量)UTP用例生产率(页/人天)UTP用例数/(UTP准备工作量+UTP评审工作量+UTP修改工作量)编码阶段代码生产率(LOC/人天)编码阶段实际代码规模/(编码工作量+代码评审工作量+代码修改工作量)测试执行效率UT用例执行效率(用例/人天)UT用例数/(UT准备工作量+UT用例执行工作量+UT缺陷修改工作量)IT用例执行效率(用例/人天)IT用例数/(IT准备工作量+IT用例执行工作量+IT缺陷修改工作量)ST用例执行效率(用例/人天)ST用例数/(ST准备工作量+ST用例执行工作量+ST缺陷修改工

8、作量)每千行代码测试用例规模(度量目的:建立基线,为评估交付件的质量从设计是否充分、粒度角度提供一个参考)每千行代码ST用例规模(用例/KLOC)ST用例数/代码规模每千行代码IT用例规模(用例/KLOC)IT用例数/代码规模每千行代码UT用例规模(用例/KLOC)UT用例数/代码规模实测规模缺陷发现密

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