徐洁磐全套配套课件数据库系统实用教程 第十四章 数据库事务处理应用.ppt

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1、第十四章数据库事务处理应用14.1概述1.事务处理特性数据处理数据结构简单数据操作类型少短事务性2.典型事务处理系统管理信息系统MIS金融信息系统DIS财务信息系统FIS情报检索系统IRS办公自动化系统OA电子商务EC客户关系管理CRM企业资源规划ERP14.2电子商务EC14.2.1电子商务介绍1.电子商务包括电子与商务两部分：电子是手段，商务是目标2.电子方式网络数据库3.商贸活动B2BB2C14.2.2电子商务数据库应用系统电子商务数据库图14.3基于电子商务数据库应用系统电子支付界面订单管理电子交易电子转户电子洽谈广告宣传资料搜索综合查询统计分析

2、14.3企业资源规划ERP14.3.1企业资源规划介绍1.企业信息化构造的一种方法2.主要思想：企业目标—产品质量好、成本低、时间短产品按供应链方式运作—形成三种“流”三种流：——物流——资金流——信息流14.3.2发展历史1.MRP2.MRPⅡ3.ERP14.3.3ERP内容1.ERP数据库2.ERP应用3.ERP界面ERP数据库图14.4ERP数据库应用系统人力资源管理界面生产管理物流管理财务管理14.4客户关系管理CRM14.4.1客户关系管理介绍1.新的思想—客户在企业中占有主导的地位与作用2.新的应用领域—在企业中以客户为中心的应用系统3.新的技术—计算

3、机技术、网络技术与数据库技术14.4.2客户关系管理的内容客户关系管理信息管理客户基本信息潜在客户信息市场信息产品信息市场销售人员信息客户服务呼叫中心维修、回访服务产品购买服务客户与市场管理客户订单与合同管理营销挂历销售管理市场策划管理价格管理客户关系分析14.4.3客户关系构成1.数据层2.应用层3.分析层界面层分析层:数据库扩充应用应用层:数据库应用图14.5CRM结构示意图数据层第十五章数据库非事务处理应用及相关专用数据库15.1概述1.数据库非事务处理应用特点数据处理数据结构复杂操作类型多长事务2.应用领域与专用数据库工程应用领域与工程数据库多媒体应用领域与多媒体

4、数据库GIS应用领域与图像数据库统计应用领域与统计数据库15.2数据库化工程领域应用及工程数据库介绍15.2.1计算机的工程应用系统1.计算机的工程应用系统是以计算机为核心由软、硬件所组成2.计算机的工程应用系统是以工程项目需求为输入、经处理后生成工程项目图纸与资料3.计算机的工程应用系统是一个数据处理系统15.2.2工程数据管理工程数据管理特点：1.表示复杂数据结构能力2.表示变化数据能力3.可扩展数据类型能力4.数据模式动态修改与扩充能力5.图形数据表示与处理能力6.版本管理7.长事务处理能力15.2.3工程数据库管理系统构造1.关系模型的扩充2.面向对象模型3.专用

5、模型15.2.4工程数据交换与共享标准—STEP介绍STEP两种常用标准：1.EXPRESS数据建模标准2.SDAS数据操纵与控制标准15.3数据库在多媒体领域中应用及多媒体数据库介绍15.3.1多媒体与多媒体技术1.多媒体—多种媒体有机集成2.多媒体技术—以多媒体为对象进行集成与处理的技术—集成技术—数字化技术—实时性与协同性15.3.2多媒体系统多媒体表示与处理的软件系统15.3.3多媒体数据管理1.多媒体数据表示文本数据图形数据图像数据声音数据视频、音频数据2.多媒体数据管理多媒体数据管理常用三种方式：文件系统多媒体数据库管理系统超媒体系统3.多媒体数据库管理系统实

6、现方法关系模型扩充面向对象模型专用多媒体数据库管理系统15.4数据库在GIS中应用及空间数据库介绍15.4.1GIS系统1.GIS系统是以地理信息为对象作处理、分析并提供相关数据的系统2.GIS系统组成—数据输入—数据存储与管理—数据处理与分析—数据展示—用户界面15.4.2空间数据管理1.空间信息：（1）地理位置数据（2）空间关系（3）属性数据2.空间数据管理（1）空间数据结构（2）空间数据操纵（3）空间数据约束15.4.3空间数据库管理系统实现1.专用空间数据库管理系统实现2.关系模型扩充3.面向对象模型第十六章数据库在分析领域中的应用及数据仓库16.1决策支持系统D

7、SS1.DSS是一种计算机应用系统用于协助企业领导人作辅助性决策2.DSS组成：数据算法与模型展示3.传统DSS结构数据——数据库算法、模型——算法库、模型库图16.1传统的DSS决策模型展示模型库方法库数据库4.DSS的发展以数据仓库DW为核心的数据支持系统以数据挖掘DM为核心的算法支持系统以可视化技术与网络技术为核心的展示支持系统由DM与DW为核心所组成的DSS模型OLAP/DMDW展示建模图16.2新的DSS结构模型图16.2数据仓库原理16.2.1概论数据仓库数据特性1.总结性数据2.当前数据与历史数据3.多数据源4.