华纺智能制造交流材料.doc

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1、华纺智能制造交流材料华纺股份有限公司盛守祥一、制造业发展面临的机遇与挑战在当前经济形势下，传统纺织印染企业面临着诸多困境，在供给侧改革的政策指引下，裁减过剩产能，成为企业面临的生存问题。劳动力短缺、成本增加、产能过剩及全球经济的疲软制约了企业的发展。来自全球的竞争在逐渐蚕食着中国“世界工厂”的地位。低端制造正快速从中国向其他低成本国家转移，而高端制造向发达国家回流对中国制造企业来说无疑更是雪上加霜。面对种种压力，转型升级已经成为企业的当务之急。基于互联网技术的产品创新、精益制造、柔性生产以及供应链集成，成为未来中国制造业发展的主基调。智能制造技术的发展为

2、制造企业的转型升级带来了机遇。将智能制造为核心的信息技术的应用与企业战略、组织、流程和管理控制系统相融合，帮助企业提高产品设计和生产的自动化水平,实现产品设计与生产的智能化、敏捷化、柔性化和精益化，成为生产高附加值产品的平台。进而，促进企业管理与组织模式的变革，带来企业管理水平和经济效益的大幅度提高；促进企业组织结构的扁平化，将市场信息、技术信息和生产活动结合起来，使企业管理者能够迅捷的对市场做出反应，制定出正确、科学的决策，使企业的人力、物力、财力资源更加有效的配置，为企业创造核心的竞争能力提供最有效的保障。一、华纺主要开展的工作(一)把握智能制造的发

3、展趋势智能制造正在世界范围内兴起，它是制造技术发展，特别是制造信息技术发展的必然，是自动化和集成技术向纵深发展的结果。智能制造系统的发展，一般沿着智能装备单一技术点智能化、面向智能装备的组线技术、高度自动化与柔性化的智能生产线、基于中央管控和智能调度的智能工厂、异地协同的智能联盟的路径发展。因此，从智能制造系统的技术基础和实施规模来看，智能制造系统可以划分为装备级、生产线级、车间级、工厂级和联盟级。德国工业4.0提出以信息物理系统（Cyber-PhysicalSystem，CPS）为基础，由智能工厂、智能生产和智能物流三个子系统构成的互联网环境下的智能制

4、造框架，将CPS作为智能制造的底层基础设施，力图引导德国成为智能制造技术的主要供应商和CPS技术及产品的领先市场。可以说，德国工业4.0的内涵与中国政府提出的工业化与信息化深度融合本质一致，都是力图在底层或应用层实现制造技术与信息技术的深度融合。美国提出的再工业化或工业互联网则是基于美国在互联网技术领域，尤其在智能制造领域的全球竞争优势提出的，通过互联网与制造业的紧密结合，以数据整合实体来推进智能制造，本质上也是推进工业化与信息化的深度融合，只是美国依据自身优势选择了与德国不同的实施路径。智能制造的本质，是通过信息技术与制造技术深度融合实现自感知、自诊断

5、、自优化、自决策、自执行的高度柔性生产方式。或者说，智能制造是从独立设备的机器智能到制造过程系统智能演进发展的生产方式，具有动态感知、实时分析、自主决策和精准执行四个典型特征。智能制造体系（IntelligentManufacturingSystem,IMS）就是建构在制造技术与通讯信息技术深度融合基础上的集感知、分析、决策和执行于一体的智能化制造体系，力图解决以往工业化进程中人类脑力劳动自动化效率低的难题。在1870～1980年的100多年工业化进程中，生产过程效率提高了20倍，但生产管理效率只提高了1.8-2.2倍，而产品设计仅提高了1.2倍。智能制

6、造的目标之一就是提高人脑的自动化，智能制造体系唯有与人的智能活动联系在一起，才构成真正意义的智能制造体系，因为智能制造技术的应用和执行过程就是制造技术与企业战略、营销和管理工作的系统性协调变革过程。(一)整合企业精益管理的思想和经验企业40年来的发展，始终走在行业的前列，企业的信息化建设也与时俱进，与企业战略和企业管理思想相辅相成。2013年，企业根据多年的信息化发展经验，结合企业推行的精益生产管理思想，提出了智慧企业的发展构想，其时，恰逢中国制造2025和工业4.0概念的提出，相互印证，更坚定了企业向智能制造方向发展的决心。“智慧华纺”的信息化发展新模

7、式，以智能工厂为核心，打造基于客户需求自组织生产的智慧企业。(一)研发创新的智能制造技术生产参数的快速检测与控制技术、染化料助剂的精准配送技术、生产计划的自动排程技术是实现全流程数字化印染生产的关键技术，拟围绕这三方面技术进行研究，主要内容主要包括：1）研究印染生产过程在线监测技术，建立生产过程在线监测体系，实现生产过程闭环自动控制。对生产设备软硬件接口、数据进行建模，完成数据的抽象和形式化描述，建立生产全过程工艺参数和监控数据的统一集成存储。通过对企业的生产运转情况的实时显示和工艺对照监控进行自动反馈。通过离线数据挖掘等技术构建工艺数据关联的“印染数据

8、链”，将布料、工序、工艺、设备、人员进行全方位的关联互动，应用类比分析、关联分析