一种改进的顶点成分分析端元提取算法.pdf

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1、第33卷第1期世界核地质科学Vo1.33No.12016年3月WorldNuclearGeoscienceMar.2016DOI:IO.3969/j.issn.1672-0636.2016.01.006一种改进的顶点成分分析端元提取算法袁博,张杰林(1.中国矿业大学(北京),地球科学与测绘工程学院,北京100083;2.核工业北京地质研究院,遥感信息与图像分析技术国家级重点实验室,北京100029)[摘要]顶点成分分析算法需要预先提供端元数目,端元数目正确与否对结果会产生较大影响.其算法在实际应用中多次运行的结果不稳定。针对上述缺点提出了一种改进的顶点成分分析端元提取算法。该方法在r

2、t维光谱空间中生成n个彼此正交的单位向量,在此基础上生成与之具有一定夹角的单位向量,将光谱空间中的像元点分别投影在单位向量上以获取端元。结果表明改进的顶点成分分析端元算法提高了端元提取结果的稳定性[关键词]端元提取;顶点成分分析;纯净像元指数;正交向量;蚀变信息[中图分类号]TP79;P57[文献标志码]A[文章编号]1672—0636一(2016)01—0033—06AnimprovedalgorithmofendmemberextractionbasedonVertexComponentAnalysisYUANBo,ZHANGJielin(1.ChinaUniversityofM

3、ining&Technology(Beijing),CollegeofGeoscienceandSurveyingEngineering,Beijing100083,China;2.NationalKeyLaboratoryofRemoteSensingInformationandImageAnalysisTechnology,BeijingResearchInstituteofUraniumGeology,Beijing100029,China)Abstract:VertexComponentAnalysisalgorithmneedstodeterminethenumberofe

4、ndmembersatthebeginning,thereforethedeterminednumberhasgreatinfluenceontheextractresults,andthealgorithmwasf0undnotstableinpracticalapplications.ToovercometheshortcomingsofVertexComponentAnalysis,thispaperproposedanimprovedalgorithm.Thisimprovedalgorithmfirstfindorthogonalunitvectorsinthen-dime

5、nsionalspectralspace,andgeneratesanumberofunitvectorswhichhavecertainanglewiththeoriginalunitvectors,thenpixelpointsinthespectralspaceareprojectedonalloftheunitvectorstoextractendmembers.Theresultshowsthatthisimprovedalgorithmimprovesstabilityoftheextractionresultofendmembers.Keywords:extractio

6、nofendmembers;VertexComponentAnalysis;PurePixelIndex;orthogonalvectors:alterationinformation高光谱遥感技术是2O世纪80年代发展其光谱分辨率可以达到5~1OnmE”.可为每起来的首次实现图谱合一的对地观测技术,个像元提供数十个或数百个波段的光谱信息,[收稿日期]2015—08—20[作者简介]袁博(1989一),男,河北保定人,中国矿业大学(北京)硕士研究生;研究方向:高光谱遥感。E—mail:boziaaaaa@163.corn世界核地质科学第33卷可以产生一条完整并且连续的光谱曲线,使法使

7、用随机初始化向量进行投影,具有随意得许多在多光谱遥感中不能分辨的物质得以性。不可避免地产生冗余向量,不能有效识别。地球表面并不是由单一的物质组成的,区分各个端元的投影,并且该方法用到大当遥感图像中的一个像元包含了不同波谱特量的投影变换,计算效率较低,消耗时间性的物质时就会产生混合像元,在高光谱遥较长。感中混合像元是广泛存在的,高光谱遥感图Winter(1999)提出了内部体积最大法(N—像中每个像元的光谱信息是其对应地表物质FINDR).通过寻找具有最大体

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