全国铀矿资源潜力评价预测方法.pdf

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1、第28卷第6期铀矿地质V01.28NO.62012焦11月UraniumGeologyNov.2012DOI:10.3969/j.issn.1000-0658.2012.06.003全国铀矿资源潜力评价预测方法朱鹏飞,蔡煜琦,郭庆银2,徐浩,刘武生,朱晓彤(1_核工业北京地质研究院,中核集团铀资源勘查与评价技术重点实验室,北京100029;2.中核集团地矿事业部,北京100013)[摘要]“全国铀矿资源潜力评价”采用矿床模型综合地质信息法在全国各铀矿预测工作区开展潜力评价工作,汇总形成全国铀矿资源

2、潜力定量评价成果。该方法是在典型矿床建模和成矿规律研究总结的基础上,充分利用地质、矿产和物化遥资料信息进行综合预测评价的技术方法体系。文章主要介绍了潜力评价工作在成矿预测阶段所涉及的预测区圈定和资源量估算方法。[关键词]矿床模型综合地质信息法;潜力评价;成矿预测;预测区圈定;资源量估算[文章编号]1000—0658(2012)06—0330—05[中图分类号]P612[文献标志码]A矿产资源潜力评价主要解决3方面的问题:中提出并列人成矿预测技术要求,作为矿产预(1)圈定成矿远景区或靶区;(2)对预

3、测远景测的重要环节之一。与原矿产预测方法中预测区优选排序;(3)预测资源量。矿床模型综合单元的划分不同,该法通过将地质体或异常体地质信息法_1],较好地解决了这些问题。该方等直接确定为成矿潜力的区域作为预测区,或法强调典型矿床模型及区域模型的建立,并着是在划分预测单元的基础上,利用地质综合信重加强对成矿规律及成矿建造的分析研究,认息计算各个预测单元成矿有利度(后验概率为绝大多数的矿床在空间上都能找到对应的地质等),并以单元成矿有利度为依据划分最小预体及地质建造,所以在工作流程中较强调预测区测区,即

4、综合信息地质单元法进行预测区圈定的圈定,且预测区圈定也主要依靠地质体法。的。与原来的预测单元划分中规则网格单元法本次矿产资源潜力评价将成矿预测划分为或是不规则地质单元法相比,预测区圈定更接预测区圈定和资源量估算两步,简称圈区、算近成矿地质体或与成矿综合潜力区相对应。量。具体工作环节主要包括数据准备、处理与工作思路为:根据我国铀矿地质研究程信息提取,预测评价模型建立,预测要素与要素度,利用MRAS、GeoDAS等资源评价软件,组合的数字化、定量化,预测单元划分,预测变以综合地质信息研究成果数据库为数

5、据支量的构置、优化,成矿有利度计算与预测区圈撑,以Ⅲ级或Ⅳ级成矿(亚)带为切人点,定、优选,预测资源量估算及预测结果的评价。以评价模型(找矿模型)为指导,选用合适的预测方法,在不同比例尺的预测要素图1预测区圈定上,从已知到未知,按成矿带的级别由大到预测区圈定是此次全国矿产资源潜力评价小,逐级圈定。[基金项目]中国地质调查局“全国铀矿资源潜力评价”项目(编号:1212ol1121O42)资助。[收稿日期]2012-06—25[作者简介]朱鹏飞(1978一),男,高级工程师,博士,主要从事矿产资源预测

6、评价研究。E-mail:zpf]pu@gmail.corn第6期朱鹏飞,等:全国铀矿资源潜力评价预测方法·331.工作平台选择在MapGIS基础上开发的矿型法;花岗岩型和火山岩型铀矿主要使用数量产预测软件MRAS,通过对地质、物探、化化理论I和地质体积法,品位一吨位模型法和探、遥感等资料的处理与综合分析,圈定并优德尔菲法作为参考。但在部分预测区和远景预选预测区。测工作区,由于矿床数(即模型区)较少,数1.1圈定预测区量化理论I难以使用,则辅助使用德尔菲法进根据矿产预测评价模型中矿床类型存在的行资源

7、量估算。每个预测区均使用2~3种预必要条件,辅以物、化、遥等综合信息,选用测方法进行资源量估算并进行对比,最后选择地质体法、综合信息法以及单项信息法初步圈一种可信的预测结果作为最终预测资源量。定预测区。2.1地质体积法1.2优选预测区将控制区有代表性的单位体积内矿产资源选择模型区,建立预测区优选的定量指的平均含量估计值外推到评价区的体积范围的标,进行预测区的要素变量选择。优选方法采估算评价区的矿产资源量的方法称为体积(估用数据驱动法、知识驱动法以及综合方法(特计)法(肖克炎等,2006)。体积法常

8、用来估征分析法、证据权法、模糊证据权法等)进行算与开采矿床相邻的未发现的资源,也用来确优选排序并分类分级。定已发现资源的外推部分。体积法资源量估算主要包括概略预测模型2资源量估算区内典型矿床及非典型矿床资源总量、计算模根据不同类型铀矿成矿特征的不同,分别型区体含矿率、估算预测区资源量3个主要步使用不同的资源量估算方法。砂岩型和碳硅泥骤,各步骤又包括更进一步的操作细则,具体岩型铀矿主要使用地质体积法和品位一吨位模步骤如下(图1):觫碘床髓/(甜顺黼J,概略预测模型区内典型矿床及非典型

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