关于混合动力汽车节能减排优化控制研究.pdf

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1、第32卷第12期计算机仿真2015年12月==================================================================================文章编号：1006—9348(2015)12一O102—05关于混合动力汽车节能减排优化控制研究凌滨，马梅(东北林业大学机电工程学院，黑龙江哈尔滨150040)摘要：节能减排一直是汽车领域研究中的重点问题，影响混合动力汽车(HEV)节能减排的关键因素就是动力总成的参数匹配优化方法。传统的参数匹配方法

2、要求行驶工况已知，而忽略了实际路况的不确定性。为了增强节能减排效果，根据极小值原理提出了一种可用于汽车参数匹配的实时优化方法，在节省燃油消耗的同时提高了燃油经济性和排放性能。通过Mat．1ab和Advisor对所建立的HEV模型进行仿真，结果表明优化后HEV的百公里油耗降低了约16．17％。HC、c0、N0)【的排放量分别降低了4．8％、3．0％和5．2％，HEV的整车节能性能得到了显著改善。关键词：混合动力汽车；参数匹配；节能减排；极小值原理；计算机仿真中图分类号：11P202+．7文献标识码：BS

3、tudy蚰optiIIlizati蚰ControlofIIEVEnergyConserVationaIIdEmissionReductionUNGBin．MAMei(CollegeofMech蛐icalandElectricalEn舀neering，NonheastForestryuIliVersity，HarbinHeilon西i粕g150040，ChinaABSTRACT：Energyconservation柚demissionreductionresearchintheautomotivesec

4、torhasbeenimportant，andthekeyfj【ctoraff色ctinghyb而delectricvehicIe(HEV)istheoPtimizationmethodofpowertrainparametermatching．Thet阳ditionalmethodofPar锄etermatchingmustworkintheknowncondition，whichignorestheuncertaintyofac-tualmadconditions．Toenh锄cetlleener

5、gysavinge骼ct，wepmposedarealtimeoptimizationmethodb鹊edontheminimumprincipletoachievetheparaIneterm砒ching，whiche龃saVefuelc锄sumptionasweUasimprovefuelecon—omy锄demissionpe面姗龃ce．rI'lleHEVmodelw船simulatedusingMadab粕dAdVisor，whichshowsthatt}Ie100kmfuelconsumpt

6、ionreducesby30％，theemissions0fHC，C0andN0xreducesby4．8％，3．0％and5．2％。Asaresuk，thevehiclep咖neterpe血册粕ceofHEVhasbeen黟eadyimproved．KEYWoRDS：Hybridelectricvehicle；P踟etermatching；Energyconservationandemissionreduction；Minimumprinciple；Computersimulationl引言随着全球

7、环境的日益恶化和世界能源的日益短缺，能源消耗已成为制约汽车行业发展的主要问题。混合动力汽车(HEV)作为燃油汽车向电动汽车过渡的产物，逐渐占据汽车领域的重要地位。HEV动力总成参数匹配算法的设计是影响HEV节能减排的关键因素¨o。早期的HEV参数匹配的优化方法采用工况分析法心1和动态规划算法口]，但要求行驶工况已知而忽略了实际路况的多变性和不确定性，因此只能作为优化方法的参考评估基准。而后随着研究的不断深入，逐渐提出了人工神经网络算收稿日期：2015一Ol—06修回日期：2015—02—28—102一

8、法HJ、模糊控制算法¨J、多岛遗传算法∞J、粒子群优化算法"1以及综合多种智能算法的多目标优化"]。而这些智能算法的计算量巨大，对汽车网络的传输速度和精度以及中心节点的性能要求较高，因此减小了部分汽车配件的使用寿命一j。为了在较低成本的前提下提高HEV的燃油效率和排放性能，提出了一种将极小值原理应用在功率匹配和参数优化领域的新方法，并采用多种城市循环工况的组合作为仿真条件，增加了实验的合理性和真实性。2耻V参数匹配HEV是在原来汽车基础上加装电机和蓄电池