基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法.pdf

基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法.pdf

ID:52211694

大小:367.96 KB

页数:5页

时间:2020-03-25

基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法.pdf_第1页
基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法.pdf_第2页
基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法.pdf_第3页
基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法.pdf_第4页
基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法.pdf_第5页
资源描述:

《基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第28卷第7期传感技术学报Vo1.28NO.72015年7月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSJuly2015TargetTrackingBasedonAdaptiveDynamicClustersandPredictionMechanisminWSNCU/Yafeng,SHIJianfang(InformationEngineering,TaiyuanUniversityofTechnology,Taiyuan030024,China)Abstract:Wirelesssensornetworkiscom

2、posedofalotofenergylimitedsensornodes,therefore,howtousetheen—ergyofnodesinnetworkeficientlyisoneofthemajorchallengesfortargettrackinginsensornetwork.Itprovesthereasonableconstructionofdynamicclusterstructurecannotonlyreducethenetworkenergyconsumptioneffective.1ybutalsorein

3、forcethelifecycleofthenetwork.Byimprovingmethodsofthechooseofclusterheadsandtheselec—tionoftheclustermembersintheprocessofdynamicclusterconstruction,thispaperiSaimedtoachievethefur—thereffectofenergysaving.Thechooseofclusterheadsisbasedontheenergyofthenodesandthedistancefro

4、mnodetotarget.TheselectionoftheclustermemberstakesthetargetSmovementspeedandthedistributionofnet.worknodesintoconsideration.Andtheintroductionofeffectivepredictionmechanismwhichcanavoidwakingupnodesinthenetworkblindlyandreducethetimedelayoftrackingprocesscanfurtherenhanceth

5、etrackingperfor.manceofthenetwork.Inaddition,theeffectivepredictionmechanismmakesthetrackingprocessmoreeffectiveandstable.Thesimulationsshowthatthealgorithminthispapercansavetheenergyofthenodesinthenetworkef—feetivelyunderthetrackingprecisioncondition.Keywords:wirelesssenso

6、rnetwork;targettracking;dynamiccluster;predictionmechanism;energyconservationEEACC:6150P;7950doi:10.3969/j.issn.1004—1699.2015.07.18基于自适应动态簇和预测机制的WSN目标跟踪算法崔亚峰,史健芳(太原理丁大学信息工程学院,太原030024)摘要:无线传感器网络由大量能量有限的传感器节点组成,如何高效利用网络中节点的能量是无线传感器网络用于目标跟踪时研究的主要内容。合理构建动态簇可以有效降低网络的能量消耗,延长网络的

7、生命周期,本文通过改进动态簇组建过程中簇头的选举和簇成员的征集过程,达到进一步节能的效果。其中,簇头的选择,综合考虑节点的能量和节点离目标的距离两个因素。簇成员的征集,同时考虑目标的移动速度和网络中节点的分布情况。同时,引入有效的预测机制,通过避免盲目的唤醒网络中的节点和降低跟踪延迟,可以进一步增强网络的跟踪性能,使跟踪过程更加有效和稳定。仿真结果表明本文算法在保证跟踪精度的前提条件下,可以有效节省网络中节点的能量。关键词:无线传感器网络;目标跟踪;动态簇;预测机制;节能中图分类号:TP393文献标识码:A文章编号:1004-1699(201

8、5)07-1046—05无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,络中的节点能量有限,所以如何降低网络能量消WSN)是由部署在监测区域内大量的廉价

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。