抽样误差-调查方法与实务.ppt

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1、第三章抽样调查设计第一节抽样调查的概念及程序第二节概率抽样调查第三节非概率抽样调查第四节样本单位数的确定第五节调查误差及其控制一、抽样调查的概念抽样调查指根据某种既定规则从总体中选取一部分单位进行调查,依此来说明或推断总体的特征。按照抽取样本方法的不同,抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样第一节抽样调查的概念及程序1、界定总体2、编制抽样框3、选择抽样方法4、确定样本容量5、实际抽取样本二、抽样的基本程序第一节按照随机原则,从总体中抽取一定数目的单位作为样本,用样本数据来推断总体数量的特征,并控制抽样误差。纯随机抽

2、样分层抽样等距抽样整群抽样第二节概率抽样调查1、概念:对所研究总体中的所有单位,不进行分组或排队,随机地从其中抽取一定数目的单位进行调查。如抽签法、随机数字表法等。2、特点:符合随机原则,是抽样调查的基本形式。适用于规模不大、各单位标志值差异较小的总体。一、纯随机抽样1、概念:将总体分组(类)后,在各类中随机抽取一定数目的单位构成样本。2、样本单位的分配方法:A、等比例分配法:ni/n=Ni/NB、不等比例分配法二、类型抽样(分层抽样)1、概念:将总体单位按某一顺序排列,然后按照固定顺序和相等的间隔,从中抽取样本单

3、位的一种抽样组织方式。2、类型:根据排队标志,分为按照有关标志排队和按照无关标志排队两种三、等距抽样(系统抽样)抽样方法有:A、随机起点等距抽样B、半距起点等距抽样C、对称等距抽样三、等距抽样(系统抽样)1、概念:将总体单位划分为若干群,然后以群为单位抽取样本单位,对抽中群的所有单位进行全面调查。2、特点:整群抽样的优点是组织工作方便,但可能出现较大的误差。四、整群抽样概念:从总体中非随机地选择部分单位构成样本,说明总体的特征。常用的非概率抽样有方便抽样、判断抽样、配额抽样、滚雪球抽样等。第三节非概率抽样调查非概率

4、抽样的特点:1、没有按随机抽样原则抽取样本,所以失去了大数定律的存在基础,无法判断样本代表性的大小;2、虽然根据样本调查的结果也可在一定程度上说明总体的特征,但不能推算总体。第三节非概率抽样调查第三节非概率抽样调查非概率抽样的应用:受客观条件限制,无法实行概率抽样调查的。尽快取得调查数据,提高时效性。一般来讲,非概率抽样比概率抽样用的时间少。节约调查成本。适用于准确性要求不高的调查。探索性调查往往采用这种方式。总体各单位间差异不大,且相关的调查人员具有丰富的抽样调查经验。一、方便抽样方便抽样是根据调查者的方便,以无

5、目标、随意的方式进行的抽样调查活动。例如,常见的街头拦访和随意的入户访问就是方便抽样的常见形式。在某些调查测试中,方便抽样会取得快速有效的结果。在进行探索性调研时,即缺乏经验而又急需真实数据的近似值时,这种方法也很实用。二、判断抽样(立意抽样)基于调查人员的经验和知识,依据对总体有关特征及实际情况的了解,从目标总体中抽选有代表性的单位作为样本单位,或由了解情况的专家圈定样本的一种抽样组织形式。样本的代表性取决于研究者对总体的了解程度和判断能力。当研究者对自己的研究领域十分熟悉,对研究总体比较了解时采用这种抽样方式,

6、可获得代表性较高的样本。三、配额抽样(定额抽样)将总体依某种标准分层(群),然后按照各层样本数与该层总体数成比例的原则主观抽取样本。配额抽样与分层概率抽样很接近,最大的不同是分层概率抽样的各层样本是随机抽取的,而定额抽样的各层样本是非随机的。三、配额抽样进行配额抽样时,研究者要尽可能地依据那些有可能影响研究变量的各种因素来对总体分层,并找出具有各种不同特征的成员在总体中所占的比例。然后依据这种划分以及各类成员的比例去选择调查对象,使样本中的成员在上述各种因素、各种特征方面的构成和在样本的比例尽量接近总体情形。配额抽

7、样法的基本步骤A、选择控制特性作为分层标准B、分层C、确定各层样本单位数D、配额指派三、配额抽样三、配额抽样配额抽样根据其抽样方法可以分为:1、独立控制配额抽样2、交叉控制配额抽样3、最佳比例配额抽样1、独立控制配额抽样例如,某市进行空调器消费需求调查,确定样本容量为200名,分别选择消费者收入、年龄、性别三个标准为控制特征进行独立控制配额抽样,其各个样本配额比例及配额数如下表所示。1、独立控制配额抽样月收入(元)人数年龄人数性别人数1500以下2830以下40男1001500~30005030~4060女1003

8、000~50007040~5070合计2005000以上5250以上30合计200合计2002、交叉控制配额抽样以年龄、性别与收入水平作为交叉控制因素进行配额抽样的样本配额分布1500元以下1500~3000元3000~5000元5000元以上合计男女男女男女男女30岁以下225577664030—40岁332061016116040—50岁10134127

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