基于改进阈值函数的自适应图像去噪方法.pdf

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1、第27卷第3期传感技术学报Vo1.27NO.32014年3月CHINESEJOURNALOFSENSORSANDACTUATORSMar.2014AdaptiveImageDenoisingBasedontheImprovedThresholdFunctionFeng,IdCui,CHANGXia,Yangyu(1SchoolofMathematicsandb~>rmationScience,Be扣ngUniversityofNationalities,Yinchuan750021,China;2.T

2、heLibraryofngUniversityofNationalities,~nchuan750021,China)Abstract:BayesShrinkmodifieswaveletcoeⅢcientswithsoftthresholdfunction.Thismethodreducethequalityofimagesduetoaconstantbiasbetweentheoriginalwaveletcoeficientsandmodifiedwaveletcoefficients.Cons

3、ideringthattheamplitudeofnoisecoeficientsreducedwiththeincreaseamplitudeofwaveletcoeficients,weproposedanadaptivethresholdfunctionbearingscalability.Ourmethodovercometheconstantbiasproducedbysoftthresholdfunctionandcanprovidetheadaptivebiasbetweentheori

4、ginalwaveletcoefficientsandmodifiedwaveletcoefficientsaccordingtotheamplitudeofwaveletcoeficients.Bisectionmethodhasbeenadopttogettheoptimalvalueofthedilationfactorminaccordancewiththecharacteristicsofimages.Theexperimentalresultsshowthattheimprovedthre

5、sholdfunctioncangetbetterdenoisingefeetthanclassica1softthresholdfunction.Keywords:imagedenoising;adaptive;thresholdfunction;psnrEEACC:6140doi:10.3969/j.iSSl1.1004—1699.2014.03.015基于改进阈值函数的自适应图像去噪方法术纪峰,李翠,常霞,吴仰玉(1.北方民族大学数学与信息科学学院,银川750021;2.北方民族大学图书馆,银川

6、750021)摘要:经典的BayesShrink通过软阈值函数对小波系数进行修正,使得原小波系数和修正小波系数存在恒定偏差,降低了去噪图像质量。文章利用噪声系数幅值随小波系数幅值的增大而相对减小的特点,构造了具有伸缩性的白适应阈值函数,该方法克服了软闽值函数产生的恒定偏差,依赖小波系数幅值对原始系数和修正系数问的恒定偏差自适应调节。伸缩因子m根据不同图像特点采用二分法自适应寻得最优值。实验结果表明改进后的阂值函数相比经典软闽值函数去噪效果较优。关键词:图像去噪;自适应;阈值函数;峰值信噪比中图分类号:

7、TP391文献标识码:A文章编号:1004-1699(2014)03-0351-04图像在获取和传递的过程中会受到噪声的污值时,将该小波系数置零;当系数幅值大于阈值时,染,去除噪声同时保留图像的细节信息尤为重将小波系数保留或修正。其中阈值的选择至关重要¨。网像去噪实现了这个过程,其目的是通过要:阈值较大会扼杀小波系数,反之会保留较多的噪滤除噪声,从含噪图像中恢复图像并尽可能的保留声,降低去噪图像质量。目前Visu闽值,Sure阈值,图像的重要信息。随着Donoho和Johnstone在小波Bayes阈

8、值,Bivariate阈值是主要的阈值选取方法。阈值方面做的开创性工作,近年来大量文献用这种Bayes阈值事先假设小波系数服从广义高斯分布,非线性技术处理加性高斯白噪声,并呈现出许多改通过最小化贝叶斯风险函数得到最优阈值,是目前进的小波阈值去噪理论。极为受欢迎的阈值选取法之一⋯。文章选用阈值化小波系数去除高斯白噪声的思想依赖于Bayes阈值,应用改进的自适应阈值函数对小波系信号和噪声在小波域中的不同性态表现:随着尺度数进行修正,提高了去噪图像的质量。文章

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