面向不平稳径流序列的中长期径流预测方法.pdf

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1、第36卷第5期人民黄河Vo1．36．No．52014年5月YELLOWRIVERMay，2014【水文·泥沙】面向不平稳径流序列的中长期径流预测方法刘茵，汪妮，罗军刚，解建仓(西安理工大学陕西省西北旱区生态水利工程重点实验室，陕西西安710048)摘要：针对不平稳序列中长期径流预测精度低的问题，构建了趋势分析与周期叠加组合的预测方法。利用逐步回归趋势分析技术将不平稳径流序列分离为趋势序列和平稳序列两部分，对趋势序列采用趋势回归技术进行预测，对平稳序列采用周期均值叠加技术进行预测，然后将两者预测结果叠加得到最终的预测值。以黄河中游3个水文测站为例进行实例检验．结果表明：趋势序列采用逐步回归技术进

2、行预测，能更准确表达序列的趋势性，从而提高预测精度；采用趋势分析与周期叠加组合的方法模拟月径流量，效果明显好于直接采用周期叠加的方法，能达到中长期径流预测的精度要求。关键词：不平稳序列；中长期径流预测；逐步回归；周期均值叠加；黄河中图分类号：TV121文献标志码：Adoi：10．3969／j．issn．1000—1379．2014．05．006ALong-TermRunofForecastMethodFacingUnsteadilyRunofSequenceLIUYin，WANGNi，LUOJun—gang，XIEJian—cang(StateKeyLabofEco-HydraulicEngi

3、neeringinShaanxi，Xi’anUniversityofTechnology，Xi’an710048，China)Abstract：Aimingattheshortprecisionproblemoflong-termrunofforecastinunsteadilysequence，thispaperbuiltaforecastmethodwhichcon—binedthetrendanalysistechnologyandthetraditionalperiodicmeansuperpositiontechnology．Firstly，themethodsepm'atedthe

4、unsteadilyrunofse—quencefortrendsequencesandthestationaryserieswithstepwiseregressiontmndanalysistechnology；secondly，totrendsequences，itusedthetrendexpressionextensiontopredict，andtothestationaryseries，itusedperiodicmeansuperpositiontechnologytopredict；finally，itgotthefinalforcastingresultscombinedt

5、heformertwoparts．TheauthortookthreestationsofthemiddleYellowRiverasaNexample，andtheresultsshowthatusingstepwiseregressiontechnologycanbemoreexactlytoexpressthetrendofthesequencetoimprovethepredictionaccuracy，anditisbettertocombinetrendanalysistechnologyandperiodicsuperpositiontechnologytosimulatethe

6、monthlyrunofthanusingperiodicsuperpositiontechnologydirectly，whichcanachievethelongtermrunofforecastaccuracy．Keywords：unsteadilysequence；long·termrunofforecast；stepwiseregression；periodicmeansuperposition；YellowRiver中长期径流预报是充分利用水资源、真正实现水库优化运1模型及方法构建行、最大发挥电站经济效益的有力手段和重要环节⋯，准确的径流预报对科学制订用水计划、提高水资源利用率、缓

7、解水资1．1基本思想源供需矛盾具有重要意义J。中长期径流预报模型有很多，但对于中长期径流预测，首先检验径流序列的平稳性，若径都有一定适用范围和局限性。灰色模型对新信息的利用不够流序列是乎稳的，则采用传统的周期均值叠加技术进行模拟预充分，且精度较低。多元回归模型求解函数太复杂⋯。人工测。若径流序列是不平稳的，则先采用逐步回归趋势分析技术神经网络虽然能够较好地解决水文预测预报方面的问题J，但将径流序列